* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

элементов, прямой усилитель суммирует «голоса», подан­ ные «за», а усилитель, реверсирующий полярность, — «голоса», 'поданные «против». В этом состоянии напряже­ ние на -выходе группы, настроенной на прием данной буквы, принимает наибольшее возможное положитель­ ное значение, равное в нашем примере + 7 ед. Индикатор наибольшего напряжения выбирает группу и таким образом указывает выход, соответствующий бук­ ве, поданной на вход перцептрона. В случае равенства напряжений даух групп система показывает «не знаю». Тот факт, что каждый ассоциирующий элемент, модели­ рующий нейрон, имеет равное влияние на результат, от­ ражает принцип «равноправия» нейронов, на -котором, возможно, основано действие мозга. Распознавание вход­ ного сигнала происходит по принципу своеобразного «подсчета большинства голосов». Если хотя бы одно реле будет находиться в непра­ вильном, необученном положении, напряжение выхода группы уменьшится на две единицы. Если все реле будут занимать неправильное положение, напряжение группы будет равно —7 ед. Таким образом, степень организации, степень обучен­ ное™ s данной группы перцептрона можно оценить по формуле s= —— 2£/ς макс , где с / Е м а к с =7б. Эта величина изменяется от нуля до единицы 0^5^1 при — t/ EMaK c Бамако Обучение системы приводит к увеличению показате­ лей s отдельных г р у ш до единицы. На рис. 33 показаны три группы. Если обучение производится учителем-человеком, то последний ставит распределительные реле в положения, при которых напряжение выхода данной группы, отве­ чающей букве, поданной на вход перцептрона, -будет равно + 7 ед. Вместо учителя-человека обучение пер­ цептрона можно произвести по разомкнутым схемам, применив следящие устройства, поддерживающие соот166