* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

выводы Среди вероятностных систем мы часто находим много разомкнутых систем и систем обратной связи. Легко представить себе и комбинированные (вероятностные и условно-вероятностные системы. Однако среди вероятностных систем без положитель­ ной обратной связи и без статистического поиска до тре­ буемого результата мы не находим систем, которые могли бы работать принципиально без всякой начальной организации. Отсюда мы делаем вывод, что вероятностные систе­ мы, как и рассмотренные выше детерминированные системы, могут только запасать и перерабатывать внеш­ нюю информацию, но не могут генерировать новую ин­ формацию (не способны к самообучению). ОБУЧАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ С БЕСПОРЯДОЧНЫМ СТАТИСТИЧЕСКИМ ПОИСКОМ Системы, действующие хаотически, не имеющие ни­ каких данных, указывающих на направление целеуст­ ремленного действия, называют системами с беспоря­ дочным статистическим поиском. Поведение (будущее действие) этих систем нельзя точно предсказать. Они действуют до тех пор, пока случайно не найдут удовлетворительное решение. Все ж е они, как и все. остальные кибернетические системы, яв­ ляются системами целеустремленными. Типичными задачами, решаемыми при помощи стати­ стических систем, являются: 1) поиск положений пере­ ключателей полярности связей системы, при которых последняя сохраняет статическую устойчивость (гомеостат Эшби); 2) поиск необходимого для перевода слова в словаре, а котором слова расположены без всякого порядка, .не по алфавиту; 3)· поиск значений регулиру­ ющих воздействий, при которых показатель экстремума системы (функция выгоды) будет больше некоторого за­ данного значения и т. д. Напомним, что регулирующими воздействиями в ки­ бернетических системах могут быть различные измене­ ния характеристики, например (уставки, параметров, неJ 26