* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

294 Д О К Л А Д О М И Р О В О М РА З В И Т И И 2 0 0 9 и коэффициенты колебаний показывают сходные стилизованные модели. 51. Для каждого государства и года мы устанавливаем регрессию минсеровского типа с потреблением домохозяйства на душу населения как зависимую переменную, и стандартные поддающиеся наблюдению характеристики домохозяйств (такие как размер домохозяйства и образование главы домохозяйства, его\ее пол, возраст и семейное положение) как независимые переменные. Переменными местонахождения являются широкие районы переписи. Разница между максимальным и минимальным коэффициентами на моделях переменных местонахождения является нашей мерой несоответствия в потреблении между лидирующими и отстающими районами, причиной которой является исключительно местоположение. 52. Мы оцениваем зависимость между пространственным различием и ВВП на душу населения посредством объединения оценок различия из каждого исследования домохозяйств в регрессионном анализе, который также учитывает число участков переписи в каждой стране и территорию каждой страны. Обратная зависимость между пространственными различиями в потреблении и уровнем развития, как выяснилось, устойчива к разным уточнениям модели (к использованию разных комплектов управляющих переменных). 53. Эти оценки приводятся в долл. США на 2000 г. для тех лет, когда проводились исследования домохозяйств в течение 2000-х гг. 54. Yemtsov 2005. 55. Kanbur and Zhang 2005; Milanovic 2005. 56. Demurger and others 2002. 57. World Bank 2007. 58. Грузия была единственным государством в регионе, которое не испытало снижения абсолютной бедности в течение рассматриваемого периода. Douthat, Poe, and Cutler (2006), p. 52, and World Bank (2005e). 59. Ferreira 2000. 60. Данные о ВВП на душу населения из Maddison 2008b. 61. Naude and Krugell 2006. 62. Cardenas and Ponton 1995. 63. Hill, Resosudarmo, and Vidyattama 2007. 64. Wisaweisuan (готовится к печати). 65. Son (готовится к печати). 66. Основано на United Nations (1997) and United Nations (2005). 67. Garcia-Verdu 2005; Fuentes and Montes 2004. 68. Public Administration Research and Consultation Centre (PARC) 2004. 69. Government of India Planning Commission 2002b. 70. Sri Lanka National Council for Economic Development and UNDP (2005). 71. Government of Sri Lanka2008. 72. Kenya Ministry of Planning and National Development and UNDP (2005). 73. Smith (1976), p. 122. 74. Venables 2006. 75. Chang 2005. 76. Hanson 1998b. 77. Demurger and others 2002. 78. He (готовится к печати). 79. Venables 2006. 80. Crafts (2005), таблица 4, стр. 59. 81. Расчеты приведены для 2005 года, основаны на данных из China Statistical Yearbook (2006), (http://www.stats.gov.cn/tjsj/ ndsj/2006/indexeh.htm). 82. Данные о ВВП на душу населения для Шанхая и Гуйчжоу вычислены для 2005 года путем умножения оценок относительной производительности районов на оценку Мэддисона национального ВВП на душу населения. Данные приводятся в международных долларах 1990 года. Сравнения с Великобританией также основаны на данных из Maddison (2008b). Глава 3 1. Рисунки основаны на Maddison (2006). В период между 1820 и 1998 гг. ВВП вырос с 694,4 млрд долл. США до 33 725,9 млрд исчисленных в международных долларах на 1990 г. Население за это время выросло с 1,04 млрд до 5,3 млрд человек, т.е. в пять раз при ежегодном приросте около 1 процента 2. Эти оценки основаны на базе данных проекта G-Econ созданной в Йельском университете (см. Nordhaus 2006). База данных обеспечивает оценочные значения на 1990 г. для ВВП, населения и поверхности земли для сетки с ячейками в 100 на 100 км на экваторе. Эти рисунки, скорее всего, недооценивают реальную концентрацию. 3. Ohmae 1990. 4. Эти численные значения включают лишь сухопутные границы между государствами. Таким образом границы между колониями в XIX и в начале XX века во внимание не принимаются. 5. Blake 2005. 6. Измеритель суммирует четыре показателя, показывающие ограничения для движения товаров, капитала, людей и идей: (1) средние тарифы (данные Всемирного банка), (2) открытость для капитала (Chinn and Ito 2006), (3) доля стран, которым требуется виза для посещения данной страны (Neumayer 2006), и (4) индекс свободы прессы, который включает информацию вроде фильтрации Интернета (Reporters without Borders for Press Freedom 2007). Такие меры более подробно рассматриваются ниже в этой же главе. Все показатели приведены и масштабированы от более открытых к менее открытым границам и суммированы. Индекс, основанный на значениях рейтинга, дает схожие результаты. Данные относятся, как правило, к 2005 или 2006 году, но в некоторых случаях это может быть и 2004 г. Для небольшого числа стран, по которым в наличии имеются лишь три или четыре индекса, отсутствующие значения заменены средними. Из крупных стран в это число входят Афганистан, Куба, Демократическая Республика Конго, Сербия и Черногория, Таджикистан и Республика Йемен. Индекс охватывает многие, но не все барьеры и преграды. Например, несогласованность законодательства и регулирования может сказаться на благосостоянии страны. 7. Существует несколько индексов глобализации, которые охватывают одинаковые аспекты международных барьеров. Примером может служить Индекс глобализации KOF (globalization.kof.ethz.ch). Тем не менее,эти индексы часто смешивают регулирование, существующее в стране, такое как уровни тарифов, с результирующими переменными такими как доля экспорта в ВВП. Добиваясь наглядности нашего анализа в этой главе, мы стремились показать то, как сами страны управляют экономическим взаимодействием. 8. См. McCallum (1995) and Helliwell (2002). 9. Anderson and van Wincoop 2003; 2004. 10. Bhagwati and Srinivasan 2002; Alcala and Ciccone 2004. 11. Rodriguez and Rodrik 2000; Slaughter 2001. 12. World Bank 2007j. 13. Kee, Nicita, and Olarreaga (2006) выработали измерители торговых ограничений, включающие некоторые из этих аспектов. Этот вспомогательный набор составлен для мень-