* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Примечания 293 9. Рабочая группа по национальным счетам федеральных земель (http://www.statistik-portal.de). 10. Эта модель известна экспертам по развитию как «кривая Кузнеца», названная в честь лауреата Нобелевской премии по экономике Саймона Кузнеца. Хотя кривая Кузнеца отображает зависимость между экономическим развитием страны и неравенством в межличностном доходе в стране, гипотеза, которую Кузнец выдвинул для объяснения этой зависимости, соотносится с гипотезой, лежащей в основе связи между пространственным неравенством и развитием, описанными в настоящей главе. 11. Poncet 2006. 12. Buys, Deichmann, and Wheeler 2006. 13. Poncet 2005. 14. Poncet 2006. 15. Tobler 1970. 16. Angeriz, McCombie, and Roberts 2008. 17. Lipsey and Nakamura 2006. 18. Henderson, Kuncoro, and Nasution 1996. 19. Deichmann and others (готовится к печати). 20. Henderson, Shalizi, and Venables 2001. 21. Бюро переписи населения США, разные годы. 22. Aghion and Williamson (1998), pp. 144–51. 23. Taylor and Williamson 2006. 24. Angeriz, McCombie, and Roberts 2008. 25. Fingleton 2003. 26. Deichmann and others 2005. 27. Hering and Poncet 2006. 28. Da Mata and others 2007. 29. Paillacar 2007. 30. Head and Mayer 2006. 31. Collier 2007. 32. Оценки, полученные на основе Базе экономических данных Нордхауса, основанной на географии (http://gecon.yale. edu/), скомпилированные из данных собранных в 1990 г. 33. Данные временного ряда по пространственной концентрации были подобраны для 10 стран (однако для некоторых – с результатами лишь двух наблюдений). В выборке представлены: Канада (1890–2006), Испания (1850–2000), Франция (1801–1999), Нидерланды (1850–2006), Япония (1900–2000), США (1960–2000), Бразилия (1960–2004), Чили (1975–2004), Таиланд (1975–2004), Индонезия (1989–2005) и Филиппины (1980–2005). Экономическая масса измерялась на основании ВВП везде, кроме Франции, Испании и Нидерландов, где было использовано население. Данные взяты из разных источников. Но, как разъясняется ниже, это сочетание информационных источников не представляет большой проблемы, потому что мера концентрации устойчиво к разным показателям. 34. В дальнейшем мера концентрации определяется согласно следующему методу. Во-первых, мы определяем гипотетическую долю района в национальном ВВП, предположив, что этот ВВП отражает одинаковое пространственное распределение. Во-вторых, мы определяем район с самой крупной действительной долей национального ВВП. В-третьих, мы делим действительную долю этого ведущего района в ВВП на гипотетическую долю этого района (равномерно распределенную в пространстве), с тем, чтобы получить нашу меру пространственной концентрации. Например, если действительная доля ведущего района составляет 10%, а гипотетическая – 2%, то мера концентрации будет равна 5. 35. Мера концентрации в этом разделе обращена только на уровень концентрации (плотность) в ведущем районе каждой страны. Она не предоставляет информации о пространственном распределении плотности в остальных районах. 36. Данные о ВВП на душу населения взяты из Maddison (2008b). 37. Krugman (1991a), pp. 11–13. 38. Ingram and Whitehead 2008. 39. Источник информации представляет собой собрание более чем 120 исследований домохозяйств в 75 странах, причем для некоторых стран имеются результаты наблюдений за 2 года. Для каждой страны и года мы оцениваем потребление домохозяйства для индивидуальных домохозяйств. В некоторых странах доступны только доходы от домохозяйства. Затем мы объединяем потребление домохозяйств в общую сумму потребления домохозяйств для каждого переписного участка страны. Мера концентрации для страны определяется (как замещающий показатель) по самой большой региональной доле в общем потреблении домохозяйств. 40. Источник информации: Yale University’s William Nordhaus’s Geographically Based Economic Database (http://gecon.yale. edu/). Эта база данных о населении, валовом продукте и территории районов покрывает более 90 стран. 41. При сравнениях в масштабе всей страны использование стандартизированной ячейки сетки помогает избежать межуровневых ошибок, где ряд разделений может оказать влияние на разнообразие меры. Как и в процедуре определения территориального коэффициента Джини, мы располагаем клетки земельной сетки в порядке убывания по их плотности ВВП и обозначаем совокупную территорию на горизонтальной оси, а совокупный валовой продукт на вертикальной. Затем полиномиальная функция соотносится с данными для того, чтобы предсказать долю ВВП в 5% земельной территории с наибольшей плотностью. 42. Территориальные коэффициенты Джини рассматривают распределение плотности на всей земельной территории страны. Коэффициент равен нулю, если экономическая плотность равномерно распределена в пространстве. Коэффициент равен единице, если все производство имеет место в отдельной клетке земельной сетки. Территориальные коэффициенты Джини плотности ВВП рассчитываются в три этапа. Во-первых, клетки сетки упорядочиваются по убыванию в зависимости от плотности экономической массы (ВВП на квадратный километр). Во-вторых, устанавливаются совокупные доли земли, а также соответствующие наборы совокупных долей ВВП на клетку сетки. В-третьих, эти две меры располагаются друг напротив друга, создавая кривую Лоренца, и территориальный коэффициент Джини рассчитывается как отношение пространства между постоянной линией распределения и кривой Лоренца к пространству ниже постоянной лини распределения. 43. Krugman 1993. 44. На основании постоянных международных долларов Гири-Хамиса на 1990 г. в Maddison (2008b). 45. Коэффициент изменчивости вырос с 0.107 до 0.148 (Crafts 2005). 46. Сравнение основано на данных о ВВП на душу населения, взятых из Maddison (2008b). 47. Roberts 2004. 48. Barro and Sala-I-Martin 1992. 49. Green 1969. 50. Мы определяем меру благосостояния как валовой продукт ячейки на душу населения. Территориальное несоответствие определяется как отношение самого высокого валового продукта ячейки на душу населения к самому низкому. Другие меры территориального неравенства (такие как различие между 90-м процентилем и 10-м процентилем, а также между средним для 10 верхних и для 10 нижних клеток сетки)