* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Примечания 295 шего числа стран, чем индекс средней величины тарифов, но он показывает высокую корреляцию со средним тарифным индексом. 14. См. Chinn and Ito (2006). Индекс открытости капитала Чинна-Ито заимствован из публикации МВФ Annual Report on Exchange Arrangements and Exchange Restrictions (AREAER). Это первый из главных компонентов четырех бинарных переменных, о которых шла речь: существование множественных обменных курсов, ограничения на текущие счета, капитальные операции, и требования к должникам в отношении экспортных поставок. См. Chinn and Ito (2006). Оригинальные значения индекса ремасштабированы от 0 (низший уровень ограничений среди всех стран) и 100 (наивысший уровень ограничений). Средние региональные не взвешивались. 15. McKenzie 2001; Kose, Prasad, Rogoff, and Wei 2006; Chinn and Ito 2006; Henry 2007. 16. Quinn and Toyoda 2006. 17. Bekaerta, Harvey, and Lundblad 2005. 18. Kose, Prasad, Rogoff, and Wei 2006. 19. Pritchett 2006. 20. Исчислить эти выгоды трудно. Но в одном из недавних исследований содержится оценка утверждающая, что увеличение рабочей силы в промышленных странах на 3 процента дает прирост в 356 млрд долл. США (World Bank 2005). 21. Pritchett 2006. 22. Neumayer 2006. 23. McKenzie 2007. 24. Linden, Kraemer, and Dedrick 2007. Другой пример значимости деятельности использующей знания дается в Oppenheimer (2008): Из цены каждой чашки кофе, выращенного в Латинской Америке, которую покупают потребители в США, только 3 процента достается фермерам данного региона. Остальная часть стоимости уходит на генетическую инженерию, обработку, брэндинг, маркетинг и другие виды деятельности, основанные на знаниях и базирующиеся в основном за пределами региона. 25. Criscuolo, Haskel, and Slaughter 2004. 26. Brunettia and Weder 2003; Keefer and Khemani 2005. 27. Данные доступны онлайн по адресу www.rsf.org. 28. Gallup, Sachs, and Mellinger 1999. 29. См. Collier 2007. 30. Alesina and Spolaore (2003), p. 81. 31. Winters and Martins 2004. 32. Bertram 2004; World Bank 2006a. 33. Alesina, Devleeschauwer, Easterly, Kurlat, and Wacziarg 2003. 34. Collier 2007. 35. Spolaore and Wacziarg 2005. 36. Simmons 2006. 37. Blake 2005. 38. Collier 2003; 2007. Miguel, Satyanath, and Sergenti (2004) показывают, что влияние может быть направлено и в обратном направлении. Основываясь на данных из стран Африки за 1981-99 гг. и используя данные об осадках в целях учета потенциальной эндогенности, они определили, что негативный для роста шок в 5 процентов увеличивает вероятность конфликта в следующем году наполовину. 39. См. примечание 2 для источника данных. Эти данные по ячейкам сетки могут недооценивать концентрацию, потому что оценки основаны на данных 1990 г., а области с высокой концентрацией вероятно росли быстрее, чем области с низкой концентрацией. 40. Maddison 2006. 41. Bairoch 1982. 42. Tilly 1990. 43. Maddison 2006. 44. См. Вставку 0.2, где раскрыты определения регионов, используемые в ДМР. 45. Disdier and Head 2008. 46. Leamer (2007) подчеркивает этот момент. 47. Bourguignon and Morrisson 1998; World Bank 2007a. 48. Morrisson and Murtin 2005. 49. Maddison 2006. 50. Bourguignon and Morrisson 2002. 51. Collier 2007. 52. Cutler, Deaton, and Lleras-Muney (2006) рассматривают причины падающих темпов смертности, которые ведут к увеличению продолжительности жизни. 53. Morrisson and Murtin 2005. 54. Численные значения неравенства могут недооценивать действительные несоответствия в результатах развития человеческого капитала. «Годы обучения в школе» относятся только к начальному и среднему образованию и поэтому обладают присущими им максимальными значениями. Естественно, что многие развитые страны достигли максимума уже давно, но они добились дальнейшего прогресса в улучшении качества образования и продолжают расширять распространенность высшего образования. Развивающиеся страны озабочены в основном начальным и средним образованием, но меньше уделяют внимание другим измерениям человеческого капитала. 55. Cohen and Soto 2007. 56. Эти числа могут неким образом преувеличивать улучшения, в силу того, что по некоторым странам данных нет, а они как раз относятся к числу тех, где дела обстоят хуже всего. 57. Baumol 1986; De Long 1988; Barro and Sala-I-Martin 1992; Quah 1996. 58. Maddison 2006. Данные для Восточной Европы за период, предшествовавший 1990 г., возможно менее надежны. 59. Lederman, Maloney, and Serven 2005. 60. Pallage and Robe 2003. 61. Nordhaus 2006. 62. Snow, Craig, Deichmann, and Marsh 1999. 63. Caselli 2005. 64. Easterly and Levine 2001. 65. Baldwin, Martin, and Ottaviano 2001. 66. Puga and Venables 1999; Shatz and Venables 2005. 67. Levinson 2006. 68. Economic Intelligence Unit 2007. 69. Wolf 2004. Другие, по-видимому, такие как Bordo, Eichengreen, and Irwin (1999), полагают, что рынки товаров и капиталов сегодня более интегрированы. 70. Leamer 2007. 71. В соответствии с базой данных ООН Comtrade за 2004 год и используя цифры, предоставленные Китаем, следует, что, например, Япония имеет превышение в торговле промышленными товарами с США – 21 млрд долл. США, с Республикой Корея – 34 млрд долл. США, с Таиландом – 6 млрд долл. США, с Филиппинами 5 млрд долл. США и с Индонезией 1 млрд долл. США. 72. New York Times, February 22, 1999. ГД 2 1. Baldwin and Wyplosz 2006; Crafts and Toniolo 1996. 2. Baldwin 2008. 3. Baldwin 1995.