* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

270 МЕРЫ СВЯЗИ коэффициентов по таблицам сопряженности, образованным двумя порядковыми признаками. Значения ранговых мер связи изменяются в интервале от -1 до +1. Значение, равное нулю, соответствует отсутствию связи между переменными. Значение, равное +1, свидетельствует о полной прямой связи, т. е. о фактическом совпадении рангов измеряемых объектов по двум переменным; значение, равное -1, – о полной обратной связи, т. е. строго обратном порядке ранжирования. Для количественных переменных наиболее распространенной моделью связи является линейная модель y=bx+a, а наиболее популярной мерой связи – коэффициент линейной корреляции Пирсона (см. Корреляция количественных переменных). Значение коэффициента, равное нулю, свидетельствует об отсутствии линейной связи между двумя переменными, что не исключает нелинейной связи между ними. Значение, равное +1, говорит о полной прямой линейной связи между переменными, заключающейся в том, что все измеряемые объекты «лежат» на прямой y=bx+a, т. е. любая пара измеренных значений (xi, yi) удовлетворяет условию yi=bxi+a, где b>0. Значение, равное -1, соответствует полной обратной линейной связи, при которой любая пара измеренных значений (xi,yi) удовлетворяет условию yi=bxi+a, где b<0. Если связь между двумя количественными переменными имеет причинный характер и может быть описана некоторой математической функцией (см.: Анализ регрессионный), ее можно измерить с помощью коэффициента детерминации, который интерпретируется как доля дисперсии зависимой переменной, объясненная влиянием независимой переменной. Коэффициент детерминации изменяется в интервале от 0 до +1 и измеряет только тесноту связи, но не ее направление. Значение, равное 0, интерпретируется как отсутствие влияния независимой переменной на зависимую. Значение, равное +1, означает, что все различия в значениях зависимой переменной объясняются исключительно изменениями независимой переменной. Если регрессионная связь является линейной, коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента линейной корреляции Пирсона. Если причинная связь не является линейной, или если независимая переменная является номинальной или порядковой, для из-