* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

МЕРЫ СВЯЗИ 269 коэффициента, равное нулю, может свидетельствовать как об отсутствии связи между переменными, так и о том, что выбранная модель не соответствует характеру изучаемой связи. Положительные значения коэффициента свидетельствует о прямой (положительной) либо о ненаправленной связи между переменными; отрицательные значения – об обратной (отрицательной) связи (см.: Анализ корреляционный). Чем ближе значение коэффициента к +1 или -1, тем теснее связь. Значение, равное +1 или -1, свидетельствует о полной связи, позволяющей по значению одной переменной абсолютно точно предсказывать значение другой переменной. Для связей между номинальными переменными, анализируемых посредством таблицы сопряженности, наиболее общей является модель «хи-квадрат». Коэффициенты тесноты связи, основанные на критерии «хи-квадрат», могут принимать значения в интервале от 0 до +1. Значение коэффициента, равное нулю, означает полное отсутствие связи между переменными. Главными недостатками модели являются конструктивные особенности коэффициентов, которые даже при полной связи не всегда достигают значения +1. Для номинальных переменных (за исключением дихотомических), принципиально невозможно исследовать направление связи. Поэтому предназначенные для них коэффициенты, основанные на критерии «хи-квадрат», не могут принимать отрицательные значения. Для таблиц сопряженности, образованных двумя дихотомическими переменными, используются специальные коэффициенты связи, которые могут принимать значения от -1 до +1. Значение, равное +1, означает полную прямую связь, заключающуюся в том, что признаки появляются или не появляются одновременно; значение, равное -1, – полную обратную связь, при которой признаки появляются только врозь; значение, равное 0, – отсутствие связи, состоящее в том, что признаки появляются совместно и порознь с одинаковой частотой. Для ранжированных переменных применяются коэффициенты ранговой корреляции. Эти же коэффициенты, с поправкой на связность рангов, могут с успехом применяться для любых порядковых признаков. Существуют также способы расчета ранговых