* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Сложность (объем) системы может быть ериближенно оценена количеством ассоциирующих элементов (ре­ ле), необходимых для ее осуществления. Количество ас­ социирующих элементов зависит от: а) количества одновременно вводимой в систему ин­ формации, б) способа дробления этой информации на части. Ясно, что чем больше информации вводится в систе­ му одновременно, тем больше объем системы. Система, читающая по слогам (слог з а слогом, последовательно во времени) больше по объему, чем система, читающая букву за буквой. Система, читающая сразу слово цели­ ком, еще больше, а система, читающая целые фразы — еще больше. Тут же попутно отметим выясняющуюся при этом принципиальную возможность создания систем, более совершенных, чем мозг человека: воспринимающих ин­ формацию, сразу целыми фразами или д а ж е целыми страницами текста, на что человеческий мозг не спо­ собен. Рассмотрим теперь вопрос об оптимальном дроблении информации с точки зрения объема, сложности системы. Практически этот вопрос сводится ικ выбору числа рядов ассоциирующих элементов. Слоги состоят из букв, слова из слогов, фразы из слов. Этим объясняется возможность построения четы­ рехрядной системы: первый ряд ассоциирующих элемен­ тов будет воспринимать буквы, второй—слоги, третий— слова и четвертый — всю фразу. При конструировании системы можно «пропустить» какой либо из рядов и об­ разовать трехрядную, двухрядную или д а ж е одноряд­ ную * систему. Расчеты показывают, что при заданном количестве входной информации однорядная система является са­ мой экономной: она требует наименьшего количества ассоциирующих элементов. Рассмотрим вопрос об оптимальном числе рядов в системе на конкретном примере. Пример. Допустим, требуется построить обучающую­ ся систему, способную различать любые фразы (и реа* Здесь однорядной мы называем систему, имеющую один р я д ассоциирующих элементов. 274