* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
входных сигналов не будет четко диагональной, то рас познающая система может неожиданно разделить вход ные образы по второстепенным признакам. Например, читающий автомат сгруппирует отдельно большие бук вы и маленькие, но не будет распознавать разные буквы. Но ведь и человек, являющийся эталоном системы, спо собной к самообучению, также без учителя может дать совершенно неожиданную (и иногда бесполезную) клас сификацию входных сигналов. Возможно, что некоторые гениальные решения, которые всегда неожиданны для окружающих, получаются именно как следствие таких самопроизвольных скачков — «мутаций» мысли. В автоматических системах, как и у живых организ.мов, вид классификации сигналов в значительной сте пени определяется их априорным устройством. Таким образом, и здесь критика возможности самоорганиза ции автоматических систем неосновательна, так как требование «правильной» классификации в равной сте пени не обеспечивается ни автоматической системой, ни живым организмом (в равных условиях, т. е. при отсут ствии учителя). Классификация сигналов, производимая распозна ющей системой, зависит от выбора датчиков и от на чальных условий. Д л я определения вероятности получе ния той или иной классификации может быть исполь зована теория марковских процессов. Точно определить ход классификации можно только в простых системах. В самых простых задачах при не большом числе входных изображений и небольшом чис л е используемых признаков можно предвидеть все воз можные классификации и определить вероятность полу чения каждой из них. В общем ж е случае, когда множество входных изо бражений не ограничено (например, при различении букв рукописного текста), предвидеть все возможные классификации нельзя. Человек не может предвидеть какие именно изображения поступят на вход, а следо вательно, не может предсказать, к какой классификации придет система. Нельзя предсказать, к какой классификации придёт достаточно сложная система, построенная на принци пах чистой самоорганизации.
10