* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

зрения высказывает, например, автор гомеостата Р. Эшби (см., например, журнал «Наука и жизнь», № 8, 1962). В области биологии ряд ученых также отрицает возможность самопроизвольных (спонтанных) «мута­ ций» — неожиданных изменений законов наследствен­ ности. Автор данной книги придерживается взгляда, что автоматическая система и система управления живого организма в этом смысле тождественны, обе эти систе­ мы способны в определенных условиях генерировать новую информацию. В книге показано, что критика возможности само­ обучения часто основывается на том, что от автомати­ ческой системы требуют невозможного, к ней предъяв- " ляются требования более высокие, чем к живому организму, способность к самообучению которого автор ставит вне сомнений. Например, возможность самоорганизации в распо­ знающих системах типа перцептрон иногда отрицают, ссылаясь на то, что нельзя создать совершенно всеоб­ щую распознающую систему, универсальность которой не определялась бы заранее заданными признаками. С последним положением можно согласиться, потому что даже в такой универсальной системе, как перцепт­ рон, датчики обладают хотя небольшой, но вполне опре­ деленной специфичностью. Будучи фотоэлементами, они уже предопределяют классификацию входных образов только по форме. Но обращаясь к природе, мы видим, что требование нулевой начальной организации датчиков является чрезмерным. Живые организмы рождаются с уже орга­ низованными до некоторого уровня органами чувств (датчиками). Следовательно, понятие самоорганизации следует относить не к датчикам, а к нейронам (ассоци­ ирующим элементам системы). Именно в мозгу (а не в глазах или руках) происходит самообучение с момен­ та рождения организма. Другим недостатком, по мнению детерминистов, яв­ ляется то, что автоматическая распознающая система, предоставленная сама себе, может выработать классифи­ кацию образов, отличающуюся от той, какую мы хоте­ ли бы получить от нее. Действительно* если в системе с так называемыми вероятностными входами матрица 9