
* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
467 Статистика. 4G8 материала — учреждение или лицо, этих явлений причину другого — ко разрабатывающее первичные данные, лебания обоих рядов обусловливаются может провести в таблицах любую же периодичностью, или „цикличностью"лательную ему группировку. Исследо промышленного развития. Как сказано* ватель - „потребитель" связан опу-. метод параллельных рядов применим бликованным материалом — он может независимо от свойства признака, по изучать данными приемами влияние которому сгруппированы сопоставляе тех лишь признаков, которые прове мые ряды. Отсюда гораздо более ши дены в опубликованных таблицах. рокая его применимость: цифры можно Это — удача, на которую такой иссле брать из любых „простых" или переч дователь лишь сравнительно редко невых таблиц, лишь бы только ряды может рассчитывать, а потому гораздо были построены по одинаковому осно более обычной является другая ка ванию. Зато полученные этим путем тегория приемоз с-ского выяснения выводы обладают далеко меньшею сте причинных зависимостей — метод па пенью определенности потому, что раллельных рядов, сущность которого метод параллельных рядов имеет дело сводится к сопоставлению колебаний не с группами однородных — в отно двух или нескольких рядов, образован шении данного факториального при ных по любому, хотя ничего не гово знака— случаев или единиц, а лишь рящему сам по себе, но только одно с погодными, погубернскими, помесяч му одгцему для всех сопоставляемых ными, поуездными, поволостными, по рядов признаку. Целью сопоставления селенными и т. п. средними или от является установление „параллелиз носительными числами, каждое из ко ма" или „антагонизма", т.-е. аналогич торых обнимает группу, могущую ного или противоположного характера состоять из весьма разнообразных колебаний сопоставляемых рядов. Если в отношении данного признака единиц. таковой обнаруживается, мы заключаем Однако, изучаем ли мы просто о наличности некоторой зависимости правильность в цифрах одного ряда причинного характера, — заключаем (постоянство, рост, убыль, периодич потому, что не допускаем возможно ность); или зависимость его колебаний сти случайной аналогии или противо-1 положности колебаний. Каков харак от „факториального признака"; или тер этой зависимости,— этот вопрос сопоставляем колебания двух или не приходится решать уже на основании скольких рядов, с целью установления различного рода соображений. Послед их параллелизма или антагонизма,— ние нередко приводят к убеждению, эта правильность или зависимость, что в одном из двух явлений надо этот параллелизм или антагонизм видеть причину, в другом следствие: очень часто скрываются за случайны так, параллелизм рядов смертности и ми колебаниями цифр, проистекающи преступности с хлебными ценами, анта ми из того, что действие постоянных гонизм их с урожаями приводит к причин скрещивается с влиянием раз определенному заключению, что влия нообразнейших посторонних обстоя ющим фактором являются цены или тельств и нередко ими совершенно урожаи, зависимым — смертность или парализуется. Легко может поэтому* преступность. В других случаях зависи случиться, что изучаемые по отдель мость сложнее: параллельное убыва- ности или сопоставляемые ряды или. рие рядов рождаемости и смертности— вовсе не обнаруживают никакой види незультат влияния рождаемости на мой правильности или зависимости,, детскую смертность и влияния ранней или же последняя неявственна, и тог смертности детей на рождаемость, но да для выявления ее требуется неко главною причиной понижения той и торая численная обработка изучаемых другой является изменение общих рядов. Направление ее подсказываете» экономических и культурных условий; существенным смыслом закона боль антагонистический характер колебанийшого числа: зависимость или правиль онэффициентов брачности и банкротств ность, заслоняемая в отдельных чле ле дает права видеть ни в одном из нах рядов причинами, ^ которые мы можем рассматривать как случайные*