* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Статистические функции Derive и MuPAD 603 7.5. Статистические функции Derive и MuPAD Малые СКМ Derive и MuPAD также имеют наборы статистических функций, хотя и менее полные, чем у других СКМ, описанные выше. 7.5.1. Функция генерации случайных чисел в Derive Derive имеет достаточный набор функций для проведения статистических расче тов и типовой статистической обработки данных. Так, в Derive есть функция ге нерации случайных чисел с равномерным распределением RANDOM (n), которая в зависимости от значения аргумента n выполняет следующие действия: n>1 – возвращает случайное целое в интервале [0,n]; n=1 – возвращает случайное число в интервале [0,1]; n<1 – устанавливает счетчик генератора случайных чисел в –n; n=0 – устанавливает счетчик генератора случайных чисел по текущему време ни (прошедшему с момента загрузки Derive) в сотых долях секунды. 7.5.2. Функции ошибок в Derive Функции ошибок в Derive представлены ниже: ERF (x) – функция ошибок; ERF (x, y) – функция ошибок общего вида; ERFC (x) – дополнительная функция ошибок; NORMAL (x, m, s) – функция нормального распределения со средним m и среднеквадратическим s; NORMAL (z) – интегральное распределение по z. Эти функции возвращают единственное значение и имеют аргументы скаляр ного типа: 1: «Вычисление функций ошибки» 2: ERF (0.5) 3: 0.520499 4: ERF (0.5, 2) 5: 0.474822 6: «Вычисление дополнительной функции ошибок» 7: ERFC(0.5) 8: 0.479500 9: «Проверка равенства erf(x)+erfc(x)=1» 10: ERF (X) + ERFC(X) 11: 1 12: «Вычисление функции нормального распределения»