* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

604 Статистические вычисления 13: NORMAL (0.5, 1, 1) 14: 0.308537 Довольно широкая группа статистических функций обеспечивает вычисление статистических параметров групповых данных. Данные при этом задаются в виде векторов или просто в виде их перечисления. Ниже представлены основные из этих функций. 7.5.3. Основные статистические функции Derive Статистические функции в Derive представлены небольшим набором: AVERAGE (z1, ..., zn) – арифметическое среднее; RMS (z1, ..., zn) – среднеквадратическое значение; VAR (z1, ..., zn) – дисперсия; STDEV (z1, ..., zn) – среднеквадратическое отклонение; FIT (m) – обработка матрицы m методом наименьших квадратов; FIT (v,A) – многомерная линейная регрессия вектора v, задаю щего аргументы и по матрице данных A. В представленном ниже примере иллюстрируется действие большинства из этих функций: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: "Noaoenoe?aneea ooieoee" "Eniieucoeoa eiiaiao Simplify" AVERAGE (a, b, c) a + b + c —————3 AVERAGE (1, 2, 3) 2 RMS (a, b) 2 2 SQRT (2) SQRT (a + b ) ————————————2 VAR (a, b) 2 (a – b) ————— 4 RMS (1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4) SQRT (146) —————— 10 VAR (1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4) 1 —— 50 8: 9: 10: 11: 12: 13: 14: