* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Статистика в СКМ Mathcad 599 параметр n задает ширину окна сглаживания (n должно быть нечетным числом, меньшим m); • ksmooth(VX,VY,b) – возвращает n мерный вектор сглаженных данных VY, вычисленных на основе распределения Гаусса. VX и VY – n мерные век торы действительных чисел. Параметр b (полоса пропускания) задает ши рину окна сглаживания (b должно в несколько раз превышать интервал между точками по оси x); • supsmooth(VX,VY) – возвращает n мерный вектор сглаженных данных VY, вычисленных на основе использования процедуры линейного сглажи вания методом наименьших квадратов по правилу k ближайших соседей с адаптивным выбором k. VX и VY – n мерные векторы действительных чи сел. Элементы вектора VX должны идти в порядке возрастания. На рис. 7.14 показан фрагмент документа Mathcad с примерами применения функций сглаживания, указанных выше. Из этих функций наиболее сильное сглаживание обеспечивает функция supsmooth. Однако при ней есть риск потери быстрых деталей сглаживаемой зависимости (в приведенных примерах для сгла Рис. 7.14. Сглаживание данных с помощью функций сглаживания