* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Статистика в СКМ Mathcad 593 • Var(A) – возвращает несмещенную оценку дисперсии для элементов мас сива A с иной, чем у функции var(A), нормировкой: • kurt(A) – возвращает значение эксцесса (остроты кривой распределения): Эти функции часто используются для подсчета частоты используемых в речи звуков, букв и слов, данных о людях и др. Функция mode нуждается в некоторых пояснениях. Модой в статистике назы вают варианту, которая встречается в выборке чаще всего. Действие функции mode очевидно из приведенных ниже примеров: Массив 1, 2, 3, 4, 5 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8 mode нет 3 2, 5 Полезно также вспомнить о понятии медианы. Это варианта, которая делит отсортированный ряд вариант на две выборки с равным числом вариант в каждой. Если число элементов выборки нечетно, то есть определяется как 2k+1, то ме дианой будет (k+1) й элемент. При четном числе элементов в выборке медианой будет полусумма (среднее арифметическое) k го и (k+1) го элементов. Когда речь идет о некоторых зависимостях, данные обычно представляются двумя и более массивами. Степенью связи зависимостей является коэффициент корреляции corr(A, B) – коэффициент корреляции Пирсона двух массивов A и B (m?n элементов). Если коэффициент корреляции близок к 0, то данные (зависи мости) не согласованы, а при близости его к 1 данные согласованы. 7.4.4. Функции вычисления плотности распределения вероятности Функции вычисления плотности вероятности распределения в Mathcad пред ставлены следующим набором: • dbeta(x,s1,s2) – бета распределение (s1, s2>0 – параметры формы, 00 – параметр масштаба); • dchisq(x,d) – хи квадрат распределение (x, d>0, причем d – число сте пеней свободы); • dexp(x,r) – экспоненциальное распределение (r, x>0);