* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

594 Статистические вычисления • dF(x,d1,d2) – распределение Фишера (d1, d2>0 – числа степеней свобо ды, x>0); • dgamma(x,s) – гамма распределение (s>0 – параметр формы, x?0); • dgeom(k,p) – геометрическое распределение (00 – натуральный логарифм среднеквадратичного отклонения, x>0); • dlogis(x,l,s) – логистическое распределение (l – параметр разложе ния, s>0 – параметр масштаба); • dnbinom(k,n,p) – отрицательное биномиальное распределение (n>0 и k>0 – целые числа, 00 – среднеквадратичное отклонение); • dpois(k,ll) – распределение Пуассона (ll>0, k – целое неотрицатель ное число); • dt(x,d) – распределение Стьюдента (d>0 – число степеней свободы, x – вещественное число); • dunif(x,a,b) – равномерное распределение (a и b – граничные точки интервала, причем a0 – параметр формы). Обратите внимание, что имена у всех этих функций начинаются с буквы d – затем следует название собственно функции. 7.4.5. Функции распределения Функции распределения дают вероятность того, что случайная величина будет иметь значения, меньшие или равные определенной величине. Для Mathcad фун кции распределения начинаются с имени p и в остальном записываются аналогич но функциям, представленным в разделе 7.4.4. Например, pbeta(x,s1,s2) – значение в точке x функции бета распределения. 7.4.6. Квантили распределения Следующая группа задает обращения (квантили) функций распределения слу чайных величин. Они позволяют по заданной вероятности вычислить такое зна чение x, при котором вероятность равна или меньше заданного значения p. Имена этих функций начинаются с буквы q. Например, qbeta(p,s1,s2) – квантили обратного бета распределения с параметрами формы s1 и s2.