* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

562 Приближение функций и прогноз расчетах очень больших чисел, что может привести к переполнению разрядной сетки применяемой СКМ. 6.9.6. Закон Мура для числа транзисторов на кристаллах микропроцессоров Попытаемся выяснить, насколько справедлив «закон Мура» для микропроцессо ров – основных изделий корпорации Intel [153]. Ниже представлена таблица, даю щая представление о динамике роста числа транзисторов (в тысячах штук) на кристалле микропроцессоров корпорации Intel с момента появления в 1971 году первого микропроцессора 4004. Таблица охватывает тридцатилетний период раз работки процессоров корпорацией Intel и представляет лишь небольшую выбор ку из числа созданных Intel изделий. Тип микропроцессора 4004 8008 8080 8088 286 386 486 Pentium Pentium PRO Pentium II Pentium III Pentium IV Pentium IV M Тысяч транзисторов N0 = 2,3 3,5 6 29 134 275 1200 3500 5500 7500 9500 42 000 75 000 Год разработки 1971 1972 1974 1979 1982 1986 1989 1993 1995 1997 1999 2000 2001 Параметр y 0 1 3 8 11 15 18 22 24 26 28 29 30 Данные приведенной таблицы впечатляют сами по себе. Но насколько они со ответствуют представленной формуле? И возможен ли по ним прогноз? Попро буем ответить на эти вопросы. На рис. 6.77 представлен документ системы Mathcad 12 с математической ил люстрацией «закона Мура». В левом верхнем углу документа задана формула «закона Мура» и в аналитическом виде вычислены ее частные производные по искомым параметрам N и yy. Затем заданы векторы F1 (функции и ее производ ных, нужных для реализации алгоритма нелинейной регрессии), числа лет, про шедших с 1971 года, Vy и числа тысяч транзисторов на кристалле процессора VN. C помощью функции genfit, использующей эти данные, вычислены параметры N0 и yy. Начальные условия, сильно влияющие на точность регрессии, задаются вектором VS – они содержат стартовые значения параметров N (в тысячах штук) и значения yy. Левый график задает число транзисторов как функцию от параметра yy (время удвоения) в линейном масштабе. При этом расчетный график имеет типично экс