* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

534 Приближение функций и прогноз Рис. 6.60. Полиномиальная аппроксимация ВАХ туннельного диода 6.7.7. Линейная регрессия Для проведения линейной регрессии система Mathcad имеет следующие функции: • corr(VX,VY) – возвращает скаляр – коэффициент корреляции Пирсона; • intercrpt(VX,VY) – возвращает значение параметра a (смещение линии регрессии по вертикали); • slope(VX,VY) – возвращает значение параметра b (угловой коэффициент линии регрессии). На рис. 6.61 показан фрагмент документа Mathcad с примером проведения ли нейной регрессии для данных, представленных значениями элементов в векторах VX и VY. Как видно из рисунка, линия регрессии проходит в «облаке» исходных точек с максимальным среднеквадратичным приближением к ним. Чем ближе коэффи циент корреляции к 1, тем точнее представленная исходными точками зависи мость приближается к линейной.