* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Содержание 15 6.6. Аппроксимация в системе Mathematica 4/5 ........................................ 503 6.6.1. Аппроксимация разложением аналитической функции в ряд .............. 504 6.6.2. О разложении в ряд при большом числе членов .................................. 504 6.6.3. Полиномиальная интерполяция ........................................................... 506 6.6.4. Полиномиальная аппроксимация специальных функций ..................... 507 6.6.5. Полиномиальная аппроксимация при большом числе узлов ............... 509 6.6.6. Рациональная интерполяция и аппроксимация ................................... 511 6.6.7. Рациональная Паде аппроксимация .................................................... 514 6.6.8. Оптимизация аппроксимации .............................................................. 516 6.6.9. Минимаксная аппроксимация .............................................................. 517 6.6.10. Сплайновая интерполяция и аппроксимация .................................... 520 6.6.11. Функция регрессии Fit ....................................................................... 520 6.6.12. Линейная регрессия .......................................................................... 522 6.6.13. Нелинейная регрессия ....................................................................... 524 6.6.14. Нелинейная регрессия в Mathematica 6 ............................................. 525 6.6.15. Полиномиальная регрессия ............................................................... 527 6.6.16. Тригонометрическая регрессия ......................................................... 528 6.7. Средства интерполяции и аппроксимации системы Mathcad .......... 529 6.7.1. Одномерная линейная интерполяция и экстраполяция ....................... 529 6.7.2. Одномерная сплайновая интерполяция и экстраполяция .................... 529 6.7.3. Одномерная B сплайновая интерполяция и экстраполяция ................ 531 6.7.4. Двумерная линейная и сплайновая интерполяция ............................... 532 6.7.5. Интерполяция и экстраполяция функций по Лагранжу ........................ 532 6.7.6. Полиномиальная аппроксимация ........................................................ 533 6.7.7. Линейная регрессия ............................................................................ 534 6.7.8. Реализация линейной регрессии общего вида .................................... 535 6.7.9. Реализация одномерной полиномиальной регрессии ......................... 536 6.7.10. Проведение многомерной регрессии ................................................ 538 6.7.11. Проведение нелинейной регрессии общего вида .............................. 539 6.7.12. Новые функции для проведения регрессии в Mathcad ....................... 540 6.7.13. Пример выполнения экспоненциальной регрессии ........................... 540 6.7.14. Пример выполнения синусоидальной регрессии ............................... 541 6.7.15. Приближение данных рядом Фурье ................................................... 541 6.7.16. Улучшение сходимости приближения рядом Фурье .......................... 543 6.7.17. Эффективное приближение данных рядом Фурье ............................. 544 6.8. Аппроксимация и регрессия в СКМ Derive и MuPAD .......................... 545 6.8.1. Функция FIT в Derive ............................................................................. 545 6.8.2. Аппроксимация Паде в Derive .............................................................. 549 6.8.3. Интерполяция и аппроксимация в MuPAD ............................................ 550 6.8.4. Фурье аппроксимация в Derive ............................................................ 550 6.8.5. Спектральный анализ и синтез в системе MuPAD ................................ 552 6.9. Экстраполяция и прогноз ...................................................................... 552 6.9.1. Основы экстраполяции и прогноза ...................................................... 552 6.9.2. Линейное предсказание в системе Mathcad ........................................ 554 6.9.3. Функции предсказания пакета Numeric Recipes ................................... 555 6.9.4. Функции предсказания пакета расширения Signal Processing ............. 557 6.9.5. Предсказание по закону Мура на основе нелинейной регрессии ...................................................................................................... 559 6.9.6. Закон Мура для числа транзисторов на кристаллах микропроцессоров ........................................................................................ 562