* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

14 Содержание 6.1.3. Полиномиальная аппроксимация табличных зависимостей ................ 448 6.1.4. Интерполяционный метод Лагранжа ................................................... 448 6.1.5. Интерполяционный метод Ньютона ..................................................... 450 6.1.6. Итерационно интерполяционный метод Эйткена ................................ 451 6.1.7. Интерполяция по методу Чебышева .................................................... 453 6.1.8. Сплайновая интерполяция, экстраполяция и аппроксимация ............. 454 6.1.9. Рациональная интерполяция и аппроксимация .................................. 457 6.1.10. Метод наименьших квадратов (МНК) ................................................. 458 6.1.11. Тригонометрическая интерполяция рядами Фурье ........................... 461 6.1.12. Паде аппроксимация ......................................................................... 462 6.1.13. Методика минимаксной аппроксимации ........................................... 464 6.1.14. Оптимизация временных затрат и схема Горнера ............................. 469 6.2. Аппроксимация функций в системе Maple .......................................... 470 6.2.1. Аппроксимация аналитически заданных функций в Maple ................... 470 6.2.2. Полиномиальная интерполяция табличных данных в Maple 9.5 ........... 473 6.2.3. Сплайновая аппроксимация в Maple .................................................... 476 6.2.4. Состав пакета numapprox системы Maple ............................................ 478 6.2.5. Разложение функции в ряд Лорана ...................................................... 479 6.2.6. Паде аппроксимация аналитических функций ..................................... 479 6.2.7. Паде аппроксимация с полиномами Чебышева ................................... 481 6.2.8. Наилучшая минимаксная аппроксимация ............................................ 481 6.2.9. Наилучшая минимаксная аппроксимация по алгоритму Ремеза .......... 482 6.2.10. Другие функции пакета numapprox .................................................... 482 6.3. Пакет приближения кривых CurveFitting .............................................. 483 6.3.1. Общая характеристика пакета Curve Fitting .......................................... 483 6.3.2. Функция вычисления B сплайнов Bsline .............................................. 483 6.3.3. Функция построения B сплайновых кривых BsplineCurve .................... 484 6.3.4. Сравнение полиномиальной и сплайновой аппроксимаций ................ 485 6.3.5.Сплайновая аппроксимация при большом числе узлов ........................ 486 6.3.6. Функция полиномиальной аппроксимации .......................................... 488 6.3.7. Функция рациональной аппроксимации .............................................. 488 6.3.8. Функция вычисления обычных сплайнов Spline ................................... 489 6.3.9. Функция аппроксимации непрерывными дробями .............................. 489 6.4. Выбор аппроксимации для сложной функции .................................... 490 6.4.1. Задание исходной функции и построение ее графика ......................... 490 6.4.2. Аппроксимации рядом Тейлора ........................................................... 491 6.4.3. Паде аппроксимация ........................................................................... 492 6.4.4. Аппроксимация полиномами Чебышева .............................................. 493 6.4.5. Аппроксимация Чебышева Паде ......................................................... 494 6.4.6. Минимаксная аппроксимация .............................................................. 495 6.4.7. Эффективная оценка рациональных функций ...................................... 496 6.4.8. Сравнение времен вычислений ........................................................... 497 6.4.9. Преобразование в код ФОРТРАНа или C ............................................. 498 6.5. Регрессия в Maple .................................................................................. 498 6.5.1. Функция реализации метода наименьших квадратов LeastSquares ..... 498 6.5.2. Функция fit для регрессии в пакете stats .............................................. 499 6.5.3. Линейная и полиномиальная регрессия с помощью функции fit .......... 499 6.5.4. Регрессия для функции ряда переменных ........................................... 500 6.5.5. Линейная регрессия общего вида ....................................................... 501 6.5.6. Нелинейная регрессия ........................................................................ 501 6.5.7. Сплайновая регрессия с помощью функции BSplineCurve ................... 503