* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

78 ДОКЛАД О МИРОВОМ РАЗВИТИИ 2006 бедности в 2,3%. Хотя часть этого различия являет ся следствием того, что фактические темпы роста в Тунисе были незначительно выше (2,7% против 2,3% в Сенегале), многое здесь определяется разли чиями в моделях сферы проявления экономическо го роста, что показано на рис. 4.5. Такое влияние снижения неравенства на умень шение уровня бедности носит более общий харак тер. Согласно Датту и Равайону (Datt and Ravaillon 1992), широко применяется разложение измене ний уровня бедности на компонент экономическо го роста и компонент неравенства. Компоненты пе рераспределения обычно меньше, чем компоненты роста и,, так как неравенство часто усиливается, они часто обращаются «не в ту сторону». Но когда неравенство снижается, это помогает уменьшить уровень бедности. Второй и отдельной проблемой является то, что влияние экономического роста на уменьшение уровня бедности снижается при более высоком на чальном уровне неравенства доходов. Поэтому со кращение неравенства в настоящее время может в будущем повлиять на эффективность (даже ней тральную к распределению) воздействия экономи ческого роста на сокращение бедности. Это проис ходит потому, что форма большей части распреде ления доходов означает, что эластичность роста от сокращения бедности ниже в странах с более высо ким уровнем неравенства. Иначе говоря, если пока затели начального распределения доходов различ ны, то и темпы сокращения бедности в двух странах с одними и теми же темпами роста, нейтрального к распределению, тоже могут быть различны. Возможно, что наиболее гибким способом уче та вариации эластичности роста от сокращения бедности для выборки стран, данные по которым доступны для расчетов, является простое вычисле ние общей и частной эластичности роста от сокра щения бедности для каждой отдельной страны (за определенный период для каждой страны) и срав нить их с начальным коэффициентом Джини (рис. 4.6)30. Положительная зависимость очевидна как для частного, так и для полного показателя элас тичности, для всех четырех комбинаций «черта бедности — измеритель бедности»31. Абсолютное значение эластичности экономического роста от сокращению бедности падает, когда страны стано вятся менее равными с точки зрения как общей, так и частной эластичности. Наклон линии, проведен ной через группу (a), показывает, что увеличение коэффициента Джини на 10 процентных пунктов в среднем ведет к снижению (абсолютной величи ны) эластичности на 1,4 процентных пункта. Если учесть, что средняя эластичность составляет 2,53, это не так уж мало. Не следует переоценивать тот факт, что страны с высоким уровнем неравенства (где коэффициент Джини составляет порядка 0,6) в этом примере имеют общую эластичность около 0. Отчасти это вызвано ростом неравенства в некоторых из этих стран в течение зафиксированных периодов эко номического роста. Это вытекает из того факта, что Рисунок 4.5 Кривые сферы проявления роста для Туниса (1980—1995) и Сенегала (1994—2001) Тунис Ежегодные темпы роста, % 4 3 2 1 0 –1 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Процентиль населения Темпы роста в среднем Кривая сферы проявления роста 4 3 2 Темпы роста в среднем 1 0 –1 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Процентиль населения Кривая сферы проявления роста Сенегал Ежегодные темпы роста, % Источники: Ayadi and others (2004) для Туниса и Azam and others (2005) для Сенегала. Это две из 14 страновых работ, выполненных Всемирным банком в рамках исследования «Реализация экономического роста для бедных». более мощной, нежели удивительной: она просто отражает тот факт, что в среднем рост доходов бед ного населения аналогичен росту среднего дохода (рис. 4.4). Выразим это по другому: совокупный экономический рост в среднем нейтрален к рас пределению28. У этих средних показателей, однако, имеются существенные вариации. Около половины общей вариации сокращения бедности объясняется эко номическим ростом (см. объяснительную силу ба зовой регрессии на рис. 4.3)29. Другая половина должна отражать базовые изменения в распределе нии относительных доходов. Это происходит отто го, что проявления экономического роста (модель его распределения) могут существенно различаться по странам. Две страны с одинаковыми темпами роста средних доходов могут иметь совершенно разные профили распределения по популяции. Как можно было бы ожидать, сокращение неравенства при данных темпах роста добавляет к «компоненту роста» «компонент перераспределения», что ведет к ускорению общего сокращения бедности. Воздействие сокращения неравенства по мере экономического роста иллюстрируется сравнени ем кривых сферы проявления роста (growth inci dence curve, GIC) для Туниса (1980—2000) и Сенега ла (1994—2001) (рис. 4.5). Среднегодовые темпы роста средних доходов в обеих странах, согласно обследованию домохозяйств, были близки к 2,5%. В Тунисе, где распределение этого роста было от носительно более благоприятным для бедных, доля населения, живущего ниже черты бедности, снизи лась на 67% (с 30 до 10%). Это соответствует еже годному темпу снижения уровня бедности в 5,4%. В Сенегале, где экономический рост носил менее явный характер для нижней половины, чем для верхней половины шкалы распределения, нищета сократилась только на 15% (с 68 до 57%), что соот ветствует ежегодному темпу сокращения уровня