* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Примечания 309 12. Lusigi and Thirtle 1997; Thirtle, Hadley, and Towsend 1995. 13. Binswanger, Khandker, and Rosenzweig 1993; Fan, Zhang, and Zhang 2002; Mundlak, Larson, and Butzer 2004. 14. Foster and Rosenzweig 1996. 15. Frisvold and Ingram 1995. 16. Fan, Zhang, and Zhang 2004. 17. Ali and Byerlee 2002; Huang and Rozelle 1995. 18. World Bank 2006r. 19. Период надежного роста определен как превышающий 150 дней. 20. Binswanger and Pingali 1988. 21. Morris and others 2007. 22. Henao and Baanante 2006. 23. Kohlin 2006. 24. Chamberlin, Pender, and Yu 2006. 25. Некоторая разница между приводимыми страновыми примерами может быть обусловлена различиями в степени дезагрегации данных о плотности населения, однако можно обнаружить сходство между большим числом стран, независимо от качества данных. 26. На основе Ali 2006. 27. Joshi, Singh Birthal, и Minot 2006. 28. Ali 2006. 29. World Bank 2007a. 30. ВВП в сельском хозяйстве в постоянных реалах 2000 г. Pesquisa Economica Aplicada (IPEA) 2006. 31. World Bank 2005j. 32. Aldana 2006. 33. World Bank 2006f. 34. World Bank 2006e. 35. Ali 2006; Dinham 2003. 36. Delgado and others 1999. 37. De Haan and others 2001. 38. World Bank 2007b. 39. FAO 2004d. 40. FAO 2004d. 41. FAO 2004d. 42. Belasco2006. 43. Bruinsma 2003; FAO 2006d; Rosegrant and others 2006b. 44. World Bank 2006d. 45. World Bank 2007i. 46. Barreto and others 2006. 47. Sauven 2006. 48. Описание базового примера, приводимого IFPRI: базовый пример в модели IFPRI – это сценарий, изначально предполагающий отсутствие новой политики. В нем развивающийся мир представлен в ближайшие десятилетия таким же, каким он предстает сейчас, без принятия произвольных мер государственного вмешательства, требующих обновления или усиления политики в ответ на прогнозируемое развитие. Прогнозируемая численность населения взята по среднему варианту, разработанному ООН (United Nations 2004), согласно которому население мира, слегка превышавшее в 2000 г. 6,1 млрд чел., должно вырасти в 2050 г. более чем до 8,2 млрд чел. Экономический рост примерно соответствует положениям сценария TechnoGarden (Millennium Ecosystem Assessment 2005), но с уточнениями, гармонизирующими его со среднесрочным прогнозом Всемирного банка. Значения производительности в сельском хозяйстве основаны на Оценке экосистемы тысячелетия (сценарий TechnoGarden) и недавнем предварительном прогнозе ФАО на период до 2030–2050 гг. (FAO 2006d). Предполагается, что существующие в настоящее время условия международной торговли сохранятся до 2050 г. Прогнозы потребности в воде, развития потенциала инфраструктуры и повышения эффективности водопользования соответствуют IMPACT-WATER, модели IFPRI. Энергопользование и объем производства в некоторой степени увязаны с референтным сценарием Международного энергетического агентства (International Energy Agency (IEA) 2004), занимающим центральное место в ряду имеющихся прогнозов развития энергетики. Данные об изменениях климата разрабатывались одновременно с созданием Интегрированной модели оценки глобальной окружающей среды (IMAGE-2) Нидерландского агентства по оценке состояния окружающей среды на основе минимизированных данных Группы по исследованию климата Университета Восточной Англии. Воздействие изменений климата в референтном сценарии сопоставимо со средними сценариями, такими как сценарий IPCC-B2. Для имитации референтного мира использовано примененное в Третьем оценочном докладе среднее значение климатической чувствительности (рост температуры в мире на 2,5°C в ближайшие 50 лет), незначительно измененное в последнем докладе Межправительственной комиссии по изменениям климата (IPCC) 2001 г. до уровня 3,0°C (IPCC 2007a). 49. Последние данные о росте спроса на злаковые культуры и мясо взяты из статистики ФАО. 50. Rosegrant and others 2006b. 51. Cassman and others 2003. 52. World Bank 2007i. 53. Scherr and Yadav 1996. 54. Sebastian 2007. 55. Comprehensive Assessment of Water Management in Agriculture 2007; International Assessment of Agricultural Science and Technology for Development IAASTD 2007; United Nations Development Program 2006. 56. Comprehensive Assessment of Water Management in Agriculture 2007. 57. United Nations Development Program 2006. 58. World Bank 2006t. 59. Comprehensive Assessment of Water Management in Agriculture 2007. 60. United Nations Development Program 2006. 61. Stern 2006. 62. African Development Bank and others 2007. 63. Parry, Rosenzweig, and Livermore 2007; Warren 2006. 64. Оценки подготовлены Уорреном (Warren 2006) для Стерна (Stern 2006) на основе разработанной Международным институтом анализа прикладных систем интегрированной модели, учитывающей взаимосвязи сельскохозяйственных культур и климата и воздействие социально-экономических факторов. Эти результаты исходят из высокого уровня адаптации, развития международной торговли и внесения удобрений не выделяющих диоксид углерода. Оценки различаются исходя из предусмотренных различными сценариями уровней выбросов парникового газа, технологического развития, экономического роста и социально-экономических условий, согласно разработкам IPCC. 65. Darwin and others 1995; цит. по: Schmidhuber and ubiello forthcoming; Fischer, Shah, and Velthuizen 2002; Reilly and others 1996. 66. Fischer, Shah, and Velthuizen 2002; цит. по: Schmid huber and Tubiello forthcoming. 67. Всемирный банк прогнозирует реальное снижение цен на сырую нефть примерно вдвое в период 2006–2015 гг. Другие, в частности Международное энергетическое агентство в Париже, ожидают, что реальные цены на сырую нефть в бли-