* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
296 Д О К Л А Д О М И Р О В О М РА З В И Т И И 2 0 0 9 Глава 4 1. Smith (1976), p. 21. 2. См. Glaeser, Kolko, and Saiz 2001; Sinai and Waldfogel 2004. 3. Дискуссия об агломерационных экономиках восходит к изучению Смитом специализации и разделения труда (Smith (1976)); к исследованию Маршаллом информационных переливов, процессов поиска и соответствия, совместного использования ресурсов (Marshall (1890)); а в более близкое к нам время к изучению связей межотраслевых поставок (Chinitz (1961)); обучения в процессе производства (Arrow (1962)); и взаимного обогащения идеями и инновациями (Jacobs (1970)). 4. McCann (2001), p. 56. 5. См. например, Henderson (1986); Henderson, Kuncoro, and Turner (1995); Nakamura (1985); Hammond and von Hagen (1994); Sveikauskas, Gowdy, and Funk (1988); Greytak and Blackley (1985); Glaeser and others (1992); and Bernstein and Nadiri(1988). 6. Prateen 1988. 7. Junius 1997. 8. Из 27 оценочных коэффициентов масштаба, 23 указывают на увеличение роста вследствие масштаба, в основным свыше 4 процентов, при постоянном значении для различных видов производственных функций (Griliches and Ringstad 1971, and Ringstad 1978). 9. Baldwin and Gorecki 1986. 10. Owen (1983) для Европы, and Scherer (1980) and Hall (1988;1990) для США. 11. Отдача от масштаба на отраслевом уровне на уровне 1,30 обнаруживается во многих производящих отраслях США (См. Paul and Siegel 1999). Данные по чилийским заводам из восьми разных отраслей демонстрируют сопоставимую эластичность масштаба в промежутке от 1,20 и 1,44 (Levinsohn and Petrin1999). 12. Antweiler and Trefler (2002) для 71 страны за период 1972–92 гг. 13. Эластичность масштаба в среднем оцениваемая в 1,051 находится в рамках оценок для США (Basu and Fernald 1997) и для Канады (Fuss and Gupta 1981). 14. См. Roeger (1995) для США, and Martins, Scarpetta, and Pilat (1996) для стран ОЭСР. 15. Junius 1997. 16. Roeger 1995. 17. Hughes and Mester (1998) установили, что по мере роста масштаба банки начинают получать экономию ресурсов по управлению рисками, сохранению капитала и определению институциональной мощи. Calem (1994) and Hughes and others (1999) предположили, что географическая экспансия отделений банков приводит к получению выгод от эффективности масштаба для деятельности по обработке данных (например, Hancock, Humphrey, and Wilcox (1999) для платежной системы). 18. Bossone and Lee (2004), используют пример о 875 коммерческих банках, взятый из базы FitchLBCA’s Bank Scope. 19. Назван по именам трем экономистов: Альфреда Маршалла, Кеннета Эрроу и Поля Ромера (Glaeser and others 1992). 20. Hanson 1996. 21. См. www.referenceforbusiness.com/industries/Textile-Mill/ Women-s-Full-Length-Knee.html. 22. Donsky 1990. 23. Вебсайт Бюро США по переписи. 24. Henderson (1986), основанные на межотраслевых данных по США и Бразилии. 25. Jacobs 1970. 26. Henderson, Kuncoro, and Turner 1995. Henderson (1997a) установили, что для достижения наибольшего эффекта на производительность, который способны оказать работники, являющиеся собственниками, требуется от 2 до 5 лет, которые уходят на то, чтобы научиться у соседей. Jaffe, Trajtenberg, and Henderson (1993) подтверждают медленное территориальное распространение специфической отраслевой информации. 27. Carlton 1983; Wheeler and Mody 1992; Carlino 1979; and Hay (1979) выявили, что концентрация промышленной деятельности оказывает благоприятное влияние на принятие фирмами решений в отношении инвестиций и размещения. 28. World Bank 2006c. 29. Burchfi eld and others 2006. 30. Instituto de Pesquisa Economica Aplicada (ipeadata.gov.br). 31. Данные из World Bank (2007j). 32. Devereux, Griffi th, and Simpson (2004) для Великобритании; Ellison and Glaeser (1997) для США; and Maurel and Sedillot (1999) для Франции. 33. Rosenthal and Strange 2004. 34. Kim 1995. 35. Duranton and Overman 2002. 36. Henderson, Shalizi, and Venables 2001. 37. Henderson, Shalizi, and Venables 2001. 38. Henderson, Lee, and Lee 2001. 39. Krugman (1991b) отмечает, что «наиболее наглядные примеры локализации в современном мире фактически основываются на услугах, а не на производстве … и технологии … будут способствовать локализации услуг» (p. 66). 40. В 2004 все остальные, занятые вне фермерского хозяйства, уходили на транспорт и в торговлю (22 процента) и в лесное хозяйство, коммунальное хозяйство и строительство (7 процентов) (Kolko 2007). 41. Audretsch and Feldman 1996. 42. Feldman (1994) свидетельствует, что в США инновационные услуги или опирающиеся на знания виды деятельности намного более плотно располагаются друг к другу, чем производство. Audretsch and Feldman(1996), используя подсчет инструкций о новых продуктах, подготовленных «Управлением малого бизнеса» в 1982, пришли к выводу, что для ориентированных на знание отраслей характерна большая пространственно концентрированная инновационная деятельность. Dekle and Eaton (1999) предоставляют свидетельства, что внешние экстерналии от сосредоточения в кластерах для бизнес-услуг больше, чем для производственных видов деятельности. Feldman and Audretsch (1999) установили, что сектора стремятся к пространственной концентрации, где исследования и разработки (ИР), университетские исследования и квалифицированный труд являются более важным используемыми ресурсами. 43. Kolko 2007. 44. Fafchamps and Desmet 2000. 45. Desmet and Fafchamps 2006. 46. На верхнем уровне населенных пунктов справедливо обратное: большие города теряют рабочие места в пользу средних по размеру урбанизировнных областей (Carlino and Chatterjee 2001; Desmet and Fafchamps 2003). 47. Kolko 1998. 48. Martin, R. 2005. 49. См., например, Holmes and Stevens (2002). 50. Head, Reis, and Swenson (1995) and Smith Jr. and Florida (1994) установили наличие больших преимуществ в расположении рядом друг с другом японских автомобильных производств, что дает им возможность устанавливать прямые и