* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Квазистатнческие методы статистической динамики 517 внешняя нагрузка представляет собой коррелированный случайный процесс. «Методы оказываются особенно удобными, если нагрузка яв­ ляется гауссонским процессом, а система — линейной. Однако и для ряда нелинейных систем иногда удастся получить эффективное реше­ нии, привлекая методы нелинейной механики, В третьей группе методов используют дифференциальные и иптегроднфференциальные уравнения, описывающие эволюцию функций рас­ пределения случайных параметров во времени. Методы кинетических уравнений особенно подробно разработаны применительно к процессам без последействия (марковским процессам). Поэтому область эффектив­ ного применения этих методов — задачи, н которых выходные величины можно трактовать как компоненты некоторого многомерного марков­ ского процесса. Основное преимущество методой, основанных на рас­ смотрении марковских процессов, состой г в возможности непосред­ ственного получения функции распределения. Однако реализация этого преимущества может оказаться невыполнимой из-за трудностей отыска­ ния решений кинетических уравнений, КВАЗИСТЛТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ Р Е Ш Е Н И Я СТАТИСТИЧЕСКОЙ Д И Н А М И К И ЗАДАЧ Предварительные замечания, Квазистатические методы основаны на формулах элементарной теории вероятностен и не требуют привле­ чения теории случайных процессов. Применение квазистатических методов предполагает предварительное решение соответствующих детерминистических {статических или динамических) задач |3. 4, 25, 28, 50]. Приложения квазистатических методой к различным задачам устойчивости оболочек даны в работах [ЕО, 12, 2!—23]. Аналогичные методы применяют в теории автоматического управления и радиотех­ нике под названием «методы безынерционных преобразований» [27]. Условия применения квазистатических методов. Эти условия со с ю я г в следующем [ 4 ] : 1) входные параметры, влияющие на поведение конструкции, могут быть описаны при помощи конечного числа случайных неличин w,, и* и . Ц\> т - - -7 Яг с известной совместной п л о т н о е I M O ве­ mt lt г роятности р (и и-2, . . u q д