* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
705 СТАТИСТИКА 70В строгой последовательности специальной схемы населения, в к-рой эти заболевания произошли. разработки, согласованной с намеченной систе Расчеты коефициентов обычно ведутся на 100, мой разработочных таблиц. Эта работа может на 1 ООО человек населения (см. Коефициен выполняться либо вручную (ручная сводка) ты).—Особую группу относительных величин либо механизированно (при помощи счетно- составляют числа координации (соотношения статистических машин). Среди разнообразных объемов двух сопоставляемых совокупностей), способов ручной сводки наиболее рациональ по типу к-рых построен ряд показателей в обным приемом группировки первичного мате • ласти народного хозяйства и культурного строи риала и подсчетов является способ раскладки тельства (напр. показатели обслуженности на по группам индивидуальных листков. Работа селения врачебной помощью, выраженные чи вручную со списками крайне затруднительна; в слом жителей, приходящихся на одного врача). этих нежелательных случаях наиболее рацио Продуманная» система относительных величин нально прибегать к способу фишек (выписки сильно продвигает исследователя в его работе. данных на специальные карточки). Получаю Кроме отмеченных выше возможностей струк щая широкое распространение в статистиче турных сопоставлений и оценок интенсивности ской практике механизированная разработка она дает также простые и ценные средства из требует предварительного перенесения при мерения динамики (см. ниже). Задача сводной знаков с первичных формуляров записи наблю .(выраженной в одном числе) характеристики дения на специальные картонные карточки изучаемой совокупности со стороны количе (перфокарты). Это достигается путем нанесе ственного выражения отдельных ее свойств раз ния на перфокарты механическим путем спе решается методом средних величин. циальных дырочек. Дальнейшие группировки Марксистская теория С , категорически от (сортировка) и подсчеты выполняются машиной вергая идеалистическую теорию устойчиво (статавтоматами) по перфокартам с исключи сти, вместе с тем считает необходимым дать тельной быстротой, окупающей потерю времени количественную характеристику относитель и средств на подготовку перфокарт. ной устойчивости совокупности в пределах М е т о д ы о б р а б о т к и с в е д е н н о единого качества. Мерой такой относительной г о м а т е р и а л а . Итоги завершенной ста устойчивости совокупности является средняя тистической разработки (абсолютные данные) величина. Абстрагируясь от индивидуальных лишь частично разрешают задачу измерения значений отдельных элементов совокупности, изучаемого массового процесса. Знание меры средняя величина дает в одном числе характе объема совокупности (размера явления) и аб ристику общей меры совокупности, дает ко солютных характеристик его элементов край личественную характеристику совокупности в не существенно, но недостаточно. Развернутая целом, со стороны момента ее относительной система статистических характеристик, ставя устойчивости. Средняя величина имеет своей щая своей задачей дать ясную картину состоя первой практической задачей сравнение дан ния изучаемой совокупности и тенденции ее ной совокупности с другой или совокупности развития, должна содержать наряду с абсо в данный период с ее состоянием в какой-либо лютными характеристиками также и статисти иной период времени (вообще метод сравнения ческие производные величины (относительные имеет большое значение в статистической прак величины, средние величины, индексы, кое- тике). Процесс абстрагирования при установле фициенты связи и др.). Следует отметить, что в нии средней величины включает в себя кроме развернутом статистическом исследовании за отвлечения от индивидуальных значений от дача построения системы статистических ха дельных элементов совокупности также и мо рактеристик разрешается как правило на осно менты отвлечения от разнообразия существен ве согласованного использования ряда стати ных признаков, в комплексе к-рых проявляет стических источников. Исчерпывающая осве ся качественное единство элементов совокуп домленность исследователя о качестве привле ности. Средняя характеризует совокупность каемых материалов является необходимым ус только по одному признаку (напр. совокупность ловием их правильного использования при людей по росту или весу и т. д.). Для всесторон него изучения совокупности необходимо ис счетной обработке. числить с и Обширный и разнохарактерный но своим теризующих с т е м у средних величин, харак совокупность по всем ее суще задачам класс статистических характеристик ственным признакам. образуют т. н. относительные величины. Наи более частое применение в обыденной практике Наконец средняя величина, исчисляемая находят относительные числа распределения для данного признака, требует установления (экстенсивные коефициенты), задачей которых определенной точки зрения, с к-рой и должна является характеристика состава (структуры) быть исчислена средняя величина. В зависи совокупности и обычной формой выражения мости от различно поставленной задачи для которых является простое процентирование к одной и той же статистической совокупности, итогу. Следует подчеркнуть, что относитель по одному и тому же признаку будут законны ные числа распределения дают лишь меру различные формы средних величин (средняя удельного веса (долю) отдельных частей сово арифметическая, средняя гармоническая, сред купности в составе целого и ничего не говорят няя квадратическая и др.). На языке статисти об относительной частоте (интенсивности) явле ческой теории это требование выражается в обя ния в среде, в к-рой данное явление возникает. зательности сохранения неизменным при пе Эту задачу разрешают относительные числа реходе от индивидуальных значений единиц частоты (интенсивные коефициенты), имеющие совокупности к средней величине некоторого исключительно важное значение в области свойства совокупностей, т. н. определяющего демографической и сан. статистики (например свойства. Напр. при вычислении среднего воз коефициенты заболеваемости, естественного раста для примерной «совокупности», состоя движения населения и т. д.). Напр. коефици щей из 5 чел. с различными значениями воз ент заболеваемости вычисляется как отноше растов (19, 20, 23, 24, 24), средняя арифмети ние числа заболевших к численности группы ческая (X) составит: Б. М. Э. т. X X X I . 23