* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

ОБЪЕМ ВЫБОРКИ 331 совокупностей, иначе говоря, задается предельная ошибка репрезентативности. Для чисто случайной выборки предельные ошибки репрезентативности определяются по формулам: Δх = t б , n 2 Δρ = t P Q PQ . n Путем преобразования этих формул можно получить формулы, предназначенные для определения О. в. В случае определения среднего показателя в генеральной совокупности О. в. рассчитывается по формуле: n= t б . 2 2 ∆ 2 x В случае определения доли признака в генеральной совокупности для вычисления О. в. применяется следующая формула: P Q t PQ PQ n = tt , 2 2 2 где PQ = б2 – для альтернативных признаков. Численность выборки при заданной предельной ошибке репрезентативности увеличивается с возрастанием дисперсии признака (или его доли) и надежности заключения, выражаемого вероятностью Р (при Р = 0,95 t = 2 и при Р = 0,99 t = 3). При определении О. в. по приведенным формулам возникает затруднение, так как мера варьирования признака (б2) или его доли (PQ) заранее не известна и может быть определена лишь после проведения выборочного обследования. Между тем без этих величин нельзя определить необходимую численность выборки. Обычно вместо фактических значений б2 и PQ представляют приближенные значения, полученные из предыдущих обследований или на основе пробных выборочных наблюдений. При этом исходят из того, что чем больше величина б2 или чем ближе доля признака приближается к 0,5 (дисперсия доли достигает наибольшего значения при РQ = 0,25), тем большую численность выборки нужно взять при той же заданной точности. Для предосторожности при всякого рода сомнениях принимают наибольшие значения мер рассеяния признака. ∆22 ∆ ∆ ρρρ 2