* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ 271 мерения тесноты связи можно использовать аналог коэффициента детерминации – корреляционное отношение. Если причинная связь является множественной, т. е. на зависимую переменную одновременно влияют несколько независимых переменных (предикторов), теснота связи зависимой переменной с набором предикторов измеряется с помощью коэффициента множественной корреляции R или квадрата коэффициента множественной корреляции R 2. Последний интерпретируется аналогично коэффициенту детерминации для парной регрессионной связи, он не измеряет направление связи и изменяется в пределах от 0 до +1. Теснота связи зависимой переменной с каждым из предикторов в рамках модели множественной линейной регрессии измеряется посредством частных коэффициентов корреляции. Коэффициенты частной корреляции измеряют тесноту и направление частных («очищенных» от влияния других переменных) связей между зависимой переменной и отдельными предикторами и принимают значения в интервале от -1 до +1. Они интерпретируются аналогично коэффициенту корреляции Пирсона. О. В. Терещенко МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ (МГК) – один из методов снижения размерности пространства признаков. Предназначен для линейного преобразования большого количества исходных переменных, коррелирующих между собой, в несколько агрегированных некоррелированных показателей, что облегчает дальнейший анализ данных и позволяет решить проблему мультиколлинеарности. МГК может также использоваться для исследования структуры связей между исходными переменными. МГК применяется в тех же целях, что и факторный анализ, и использует аналогичное представление результатов в виде матрицы факторных нагрузок, но тем не менее является вполне самостоятельным. Часто используется в факторном анализе для первоначального выделения факторов. Л и т. : Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ. – М., 1982. Мучник И. Б., Жуковская В. М. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. – М., 1976. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. – М., 1987. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М., 1989. О. В. Терещенко