* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

98 ГИПОТЕЗА СТАТИСТИЧЕСКАЯ выходят за рамки конкретных социальных фактов, связывая их в типологические ряды как объяснительную основу функционирования и развития того или иного социального закона. Л и т. : Рузавин Г. И. Методы научного исследования. – М., 1974; Меркулов И. П. Гипотететико-дедуктивная модель и развитие научного знания. – М., 1980. Г. Н. Соколова ГИПОТЕЗА СТАТИСТИЧЕСКАЯ – предположение о некоторых свойствах генеральной совокупности, которое можно проверить, опираясь на данные выборочного наблюдения. В социологических исследованиях часто проверяют гипотезы о равенстве средних значений признака в двух или нескольких группах, об однородности распределения двух признаков или об их статистической независимости, и ряд других. Г. с. – это форма представления содержательной гипотезы, позволяющая проверить ее статистическими средствами (см.: Гипотез статистическая проверка). В отличие от содержательной гипотезы, Г. с. формулируется в виде двух взаимоисключающих утверждений, называемых нулевой и альтернативной гипотезами. Нулевая гипотеза (H0) постулирует отсутствие различий между исследуемыми характеристиками генеральной совокупности или отсутствие связи между признаками. Она выступает в роли утверждения, которое считается справедливым до тех пор, пока не обнаружатся противоречащие ему факты. Доказав с помощью вычислений, что нулевая гипотеза неверна, исследователь косвенно демонстрирует, что признаки на самом деле связаны друг с другом, а различия существуют. Альтернативная гипотеза (H1) утверждает существование определенных различий между характеристиками генеральной совокупности или наличие определенного типа связи между переменными. Большинство исследовательских гипотез формулируются как альтернативные. Доказательство альтернативной гипотезы осуществляется косвенно, через отклонение нулевой гипотезы. В то же время принятие нулевой гипотезы во многих случаях означает не отклонение альтернативной гипотезы, а только то, что данные, собранные для ее подтверждения, недостаточно убедительны. Во многих случаях одна и та же нулевая гипотеза может служить базой для проверки нескольких альтернативных гипотез. Например,