* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

94 ГИПОТЕЗ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА Поскольку решение, касающееся генеральной совокупности, принимается в соответствии с некоторым правилом (критерием) на основе случайной выборки, оно может быть как правильным, так и ошибочным (см. табл.). Вероятность ошибки первого рода (отклонить согласно критерию нулевую гипотезу, которая на самом деле верна) называется уровнем значимости критерия и обозначается соответгреческой буквой α. Вероятность ошибки �� рода (принять в соответ� ствии с критерием нулевую гипотезу, которая на самом деле неверна) называется мощностью критерия и обозначается буквой β. Возможные решения при проверке гипотез В генеральной совокупности H 0 верна H 0 неверна Решение на основе выборки: Принять H 0 Отвергнуть H 0 Правильное принятие H0 Ошибка I рода (α) Ошибка II рода (β) Правильное отклонение H0 Статистическая задача состоит в том, чтобы минимизировать вероятность совершения любой из этих ошибок, т. е. минимизировать α и β одновременно. Сложность заключается в том, что с уменьшением значения α увеличивается значение β, и наоборот. Решением этой задачи занимаются специалисты в области математической статистики. Представители прикладных наук, в том числе социологи, пользуются готовыми критериями с известными свойствами и обычно довольствуются тем, что фиксируют достаточно малый уровень значимости α и надеются при этом, что β также будет не слишком велика. Наиболее часто выбираемые значения α равны 0.01; 0.05; 0.1. Критерий для каждой нулевой гипотезы строится на основе специально подобранной численной функции, которая при условии, что нулевая гипотеза верна, имеет одно из известных теоретических распределений. Такие функции называются статистиками критериев; формулы для их вычисления можно найти в учебной или справочной статистической литературе. Процедура проверки H0 против альтернативы H1 состоит в следующем: 1. Для выборки по соответствующей формуле вычисляется наблюдаемое значение статистики критерия qнабл;