* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД 83 Такими единицами, или гнездами, могут быть семья, школьный класс, производственный коллектив. Выбор гнезд осуществляется по правилам чисто случайной выборки, а сами гнезда, попавшие в выборку, как правило, подвергаются сплошному обследованию. При проведении выборок гнездами нужно обратить внимание на следующее: каждый элемент генеральной совокупности должен принадлежать одному гнезду; гнезда должны быть однотипными; сами гнезда (подобно генеральной совокупности) должны иметь неоднородный состав. Выборку гнездами, которая со своим простым механизмом отбора очень эффективна и экономична, лучше всего применять в тех случаях, когда генеральная совокупность обладает естественными расчленениями (хотя возможны и искусственные гнезда). Серийная выборка имеет организационные преимущества перед чисто случайной выборкой: значительно легче исследовать генеральную совокупность в виде гнезд (семьи, школьные классы, производственные коллективы), сконцентированных в одном месте. Кроме того, обследуемые не отрываются от своего непосредственного социального окружения, что позволяет получить дополнительные сведения о самих гнездах. Основное преимущество всех разновидностей случайного (вероятностного) выбора по сравнению с неслучайным состоит в том, что при его проведении используются формулы расчета объема выборки и ошибок репрезентативности. Любой тип вероятностной выборки может быть одно- или многоступенчатым. Последний применяется в тех случаях, когда извлечь выборку из генеральной совокупности прямым путем затруднительно. Так, при опросе промышленных рабочих план выборки может выглядеть следующим образом: на первой ступени производится отбор промышленных предприятий, на второй – бригад на предприятиях, попавших в выборку первой ступени, на третьей – рабочих из бригад, попавших в выборку второй ступени. Тип вероятностной выборки на всех ступенях один и тот же; чаще применяется чисто случайная выборка. Многоступенчатый отбор можно использовать только в тех случаях, когда все единицы отбора каждой ступени равноценны для обследования. Соединение в многоступенчатой выборке различных типов выбора (чисто случайный, районированный, серийный) делает выборку