* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИЙ МНОГОМЕРНЫЙ 33 Организационно в социологическом анализе выделяют ряд последовательно связанных этапов, каждый из которых имеет самостоятельное значение. Первый этап – предварительный системный анализ объекта исследования, с тем чтобы представить его расчлененным на качественно различные элементы, связанные воедино в некоторую гипотетическую систему. Второй этап – формирование информационной базы социальных процессов: сбор, систематизация и анализ информации о состоянии социальных характеристик объекта. Центральная процедура социологического анализа – построение обобщенной (в виде социального описания или социального объяснения), отображающей все факты и взаимосвязи реальной ситуации, которые проявлялись в процессе исследования. На третьем этапе полученная модель сравнивается с гипотетической и выявляется, за счет каких социальных параметров создаются резервы дальнейшего развития изучаемого объекта, а также какие социально-экономические и социально-психологические факторы тормозят это развитие. Определяется приоритетность воздействия на те или иные социальные факторы (исходя из приоритетных целей социального управления). В осуществлении процедурной части социологический анализ опирается на современные методы многомерного статистического анализа. Техническая основа социологического анализа – современные вычислительные машины с соответствующим программным обеспечением. Л и т. : Блауберг И. В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. – М., 1973; Юдин Э. Г. Системный подход и принцип деятельности. – М., 1978. Г. Н. Соколова АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИЙ МНОГОМЕРНЫЙ – раздел математической статистики, предназначенный для анализа связей между тремя и более переменными. Можно условно выделить три основных класса задач А. с. м. Это исследование структуры связей между переменными и снижение размерности пространства признаков, построение классификаций и типологий, исследование причинных связей. Для представления структуры связей между переменными обычно используется матрица корреляций. Ее анализ, заключающийся