* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ 25 повая сумма квадратов (SSмгр), представляющая вариацию зависимой переменной под общим влиянием всех факторов, делится на более мелкие составляющие, каждая из которых представляет прямой эффект одного из факторов или один из эффектов взаимодействия. Л и т. : Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М., 1976; Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. – М., 1979; Закс Л. Статистическое оценивание. – М., 1976. О. В. Терещенко АНАЛИЗ ДОКУМЕНТОВ – совокупность методических приемов, применяемых для извлечения из документальных источников социологической информации, необходимой для решения исследовательских задач. Выделяются два основных метода анализа документов: неформализованный (традиционный) и формализованный (контент-анализ, от англ. content-analysis – анализ содержания). Традиционный анализ основан на восприятии, понимании, осмыслении и интерпретации содержания документов в соответствии с целью исследования. Формализованный анализ документальных источников (контент-анализ) рассчитан на извлечение социологической информации из больших массивов документальных источников, недоступных традиционному анализу. Формализованный анализ документов основан на стандартизации процедур поиска, определения в содержании документа единиц счета, которыми могут быть: отдельные слова (термины, географические названия, имена и т. д.); суждения, выраженные в виде текстов; различные виды публикаций. Стандартизация процедур контент-анализа при достаточной ее надежности позволяет избежать при интерпретации содержания документальных источников субъективных смещений, возможных при традиционном анализе. АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ – совокупность многомерных статистических методов, предназначенных для исследования структуры некоторой совокупности объектов или других единиц анализа. Другие названия: автоматическая классификация, таксономия, распознавание образов. Анализ структуры объектов, т. е. разделение их совокупности на классы (кластеры), производится на основе матрицы расстояний – квадратной таблицы, в которой представлены расстояния между всеми