* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

вию; цифровая машина не может дать такого быстро­ го деления. Следовательно, единственным инерционным элементом в системе типа перцептрон является ассо­ циирующий элемент. Время, обучения группы пропор­ ционально числу элементов. Обучение достигается всего за один показ буквы (при отсутствии вероятностных связей). Однако д а ж е еще «не вполне обученный» перцеп­ трон, достигнув некоторой степени обученности, дейст­ вует достаточно точно и быстро. Тем более после окон­ чания процесса обучения перцептрон действует факти­ чески мгновенно, что не может идти ни в какое сравнение с быстродействием дискретной вычислительной маши­ ны, которая никогда не действует мгновенно, выпол­ няя определенную программу операций: ни до, ни после обучения. В начале, когда перцептрон еще не обучен, он может делать ошибки, но этот недостаток можно устранить, использовав теорию инвариантности. При компаундирующих или дифференциальных связях на основе условий абсолютной инвариантности система типа перцептрон мгновенно приводится в состояние спо­ собности правильно различать сигналы, начиная с мо­ мента ее включения. Обучение только устраняет воз­ можные ошибки и, собственно, является процессом уточ­ нения инвариантной настройки. Таким образом, принципиально возможно создание мгновенно действующего (абсолютно инвариантного) перцептрона (со скоростью распространения света). В то ж е время универсальная вычислительная ма­ шина, как известно, действует по шагам, операция за операцией, и, следовательно, теория инвариантности не имеет здесь столь эффективного применения. Таким образом, перцептрон, собранный на специаль­ ных аналоговых элементах, имеет преимущество, кото­ рое возрастает во много раз при учете теории инва­ риантности. Более того, можно показать, что модели­ рование достаточно большого (почти' бесконечного) перцептрона на универсальной машине практически не­ возможно из-за слишком медленного суммарного дей­ ствия машины и необходимости использовать черес­ чур большое число ячеек памяти. IS-128. 289