* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
на этих буквах. Такие системы принципиально могут быть обучены только до уровня своего учителя и только в пределе, при бесконечном обучении. Построив ж е читающую систему с использованием статистического поиска или положительных обратных связей, конструктор создаст систему, свободно раз личающую две указанные буквы (к удивлению своего учителя1), т. е. систему, которая превзойдет учителя в процессе самообучения. Уровень, до которого может подняться организация системы с положительными свя зями, определяется свойствами самой системы и дли тельностью самообучения, а не знаниями или способ ностями ее учителя—человека *. Не удивительно, что многие ученые, работающие с ^ разомкнутыми системами или системами с отрицатель ными обратными связями, утверждают, что вообще самопроизвольная самоорганизация систем и генериро вание новой информации без участия человека невоз можно. На опыте работы с такими системами создается в науке так называемая концепция детерминизма, кото рая утверждает, что все элементы системы должны быть точно изучены и рассчитаны (алгоритмизированы), должны быть надежными и иметь с самого начала стро го определенные функции. Самопроизвольная орга низация систем отрицается: система не может генери ровать новую информацию, которую нельзя было бы получить из информации, имеющейся в распоряжении ее конструктора—человека. Сторонники концепции детерминизма часто не могут себе представить существование обучающихся систем, не использующих прототипов (эталонов), заданных чело веком непосредственно или с помощью вычислительной
* В системах с вероятностным или обучающимся прототипом в некоторых случаях можно т а к ж е достичь правильных результа тов обучения при наличии ошибок человека—учителя. Однако в этих системах учитель должен чаще д а в а т ь правильные указания, чем ошибаться (например, успех достигается при 30% ошибок учи теля; см. «Кибернетический сборник», №> 4, 1962). Эффект самообу чения в системах с положительными обратными связями выявляет ся д а ж е тогда, когда человек ч а щ е ошибается, чем распознает об разы правильно, и особенно тогда, когда он постоянно ошибается (при 100% ошибок). Именно в этом случае видно принципиальное различие систем, способных и неспособных правильно распознать образы без участия человека. 284