* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

чтобы обеспечить в системе заданный запас «разреша­ ющей способности» R. Попутно заметим, что вторую положительную обрат­ ную связь можно осуществить так, чтобы при лостоянном числе элементов в группе п\ выбирать признаки из множества пг и таким образом получить наибольшую «разрешающую способность». Датчиком полезности признаков должно явиться вычислительное устройство, определяющее Я по указанному выше правилу. ОПТИМАЛЬНОЕ СООТНОШЕНИЕ ОБУЧЕНИЯ И САМООБУЧЕНИЯ, ОРГАНИЗАЦИИ И САМООРГАНИЗАЦИИ Статистические системы и системы с положительными обратными связями убедительно демонстрируют возмож­ ность самопроизвольной организации системы без по­ мощи человека. Возникает вопрос, в какой мере рацио­ нально использовать это свойство обучающихся систем? Обсудим, в какой степени комбинированная система должна быть предварительно настроена, а какую часть настройки нужно предоставить выработать самой си­ стеме. Ясно, что при создании системы практического, неиллюстративного назначения следует вложить в нее всю имеющуюся в нашем распоряжении достаточ­ но достоверную информацию. Это сократит время обучения системы и, главное, значительно удеше­ вит ее. Отметим, что многие научные работы (например, по автоматическому переводу) ведутся неправильно, исклю­ чительно, в плане осуществления разомкнутых систем без самообучения. Это приводит 'K громоздким системам и требует от «учителя» все большей квалификации. Та­ кие работы неизбежно приводят к !противоречиям-. Теория инвариантности и теория комбинированных систем и здесь .могут указать путь к созданию -наиболее совер­ шенных обучающихся систем. Нерационально создавать читающие автоматы по принципу перцептрона, если целью является чтение сравнительно малого числа простых букв, все харак­ терные особенности (инварианты) которых заранее могут быть указаны конструктором. Наоборот, система, читающая рукописный шш стертый текст, может быть 264