* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Например, Уильям Росс Эшби в своей работе «Что такое разумная машина» (см.-«Наука и жизнь», № 8, 1962) пишет, что «разум человека и машины полностью ограничен... количеством информации, которую мы в нее внесли». У. Р. Эшби рассматривает «разумную машину» как самоорганизующуюся следящую систему или просто как канал связи. В идеальном (т. е. обученном) канале связи выход­ ная информация равна входной: л ВЫХ 1 BXt в необученном: ^вых Ах = Я к а н , ГДе // ан К 0· «Обучение» рассматривается как уменьшение энтропии канала (искажений) до нуля #кан 0- С этой точки зрения термин «генерирование новой информации» следует понимать как свойство системы находить в окружении (и в предыстории) более полную входную информацию, чем ту, которой обладает учитель, и передавать ее без искажений на выход. Например, если после обучения машина может раз­ личать две буквы, которые не может различить учитель, это означает, что машина «превзошла» своего учителя и генерирует новую информацию. Другими словами: более «умной» является система, представляющая собой более длинный канал связи, включающий больше звеньев и действующий более совершенно. При такой точке зрения возникают следующие во­ просы: Где же в мире возникает новая информация? Где находятся генераторы информации, для которых 1 >1 . Если все устройства, включая мозг и машины, есть только каналы связи, то не ирийдем ли мы к выводу о непрерывном уменьшении мировой информации, чего не наблюдается? По-видимому, изложенные выше взгляды неверны. вых т Сходство мозга и машины заключается не в том, что они не могут генерировать новую информацию. Наоборот, они сходны именно в том, что они являются, местами возникновения новой информации. 260