* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
ющая система отличала, например, созревший плод от не зрелого, .мы должны снабдить ее датчиками, которые применяются именно для такой ,классификации входных образов.
Таким образом, характер набора датчиков определяет собой тип классификации, по которой будет действовать система.
Д ж . Леттвин и его соавторы [55] исследовали нерв ные волокна, связывающие глаз и мозг лягушки. Они обнаружили, что выходной сигнал сетчатки глаза явля ется высокоорганизованным и представляет собой ком бинацию четырех сигналов, каждый из которых отража ет только определенные свойства изображения: а) контрастные места предметов, б), форму очертания темных предметов, в) наличие движения этих предметов, г) места расплывчатости какой-либо части изображения, возникающей вследствие движения предмета. Очевидно, именно такие сигналы важны для борьбы за существование. Первый сигнал указывает лягушке наличие насекомого. Второй и третий — 'предупреждают о приближении опасности. Первый и четвертый указы вает положение насекомого, наблюдаемого независимо от других частей зрительного изображения. Таким обра зом, благодаря наличию четырех целенаправленных фильтров, лягушка видит только то, что нужно видеть для ее существования. Эти свойству глаз лягушки суще ствуют с момента ее рождения, но в процессе жизни ор ганизма происходит дальнейшее приспособление, обо стрение органов чувств. В автоматических системах процесс обучения вход ных устройств (выбор датчиков и коэффициентов их влияния) производится в более широких масштабах, чем в живых организмах при помощи второй положительной обратной связи, о которой мы говорили выше. Следует заметить, что независимо от наличия второй обратной связи .вид классификации входных сигналов сохраняется таким, каким он был задан сознательно или случайно в начале действия системы. Если система, на пример, различала буквы по их форме, то она и с учётом самоорганизации датчиков будет продолжать класси фицировать их по форме, а не по весу, температуре и т. п. Д а ж е перцептрон Ф. Розенблатта, который часто не253
