* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

рые экспериментальные системы (например, система «Альфа» с одной положительной обратной связью) не обладают еще автоматическим выбором датчиков, т. е. требуют от автоматической системы свойств, которыми часто не обладают и живые организмы. Одной из причин взаимного непонимания является неточность определе­ ния энтропии. Энтропию обучающейся системы можно представить в виде трех составляющих: 2 ^ = Я + Я+Я ВХ В Ы Х , где Я —энтропия входных устройств (датчиков), Я — энтропия ассоциирующих элементов, Я — энтропия выходных устройств. Например, для живого организма H —энтропия элементов органов 4ytBCTB (сетчатки глаз -и т. п.), Я—эн­ тропия нейронов мозга, Я —энтропия элементов ре­ акции организма (мускулов). В соответствии с таким разделением энтропии систе­ мы процессы обучения в ней также можно разделить на три части: в х в ы х B X в ы х 1) Обучение, выражающееся в уменьшении энтропии входных устройств Н . вх В живых организмах этот вид обучения выражен сравнительно слабо. Снижение энтропии (организация) входных устройств живых организмов достигается глав­ ным образом не в -процессе обучения отдельного орга­ низма, а в процессе естественного отбора и эволюции вида. Организм рождается уже с определенным уровнем организации датчиков — органов чувств, т. е. с некото­ рым конечным уровнем Я . Живой организм может различать холодные и теплые предметы, светлые и темные, вкусные и невкусные и т. п. только потому, что у него имеются от рождения соответ­ ствующие органы чувств. Он не может, например, раз­ личать предметы по радиоактивному излучению, ультра­ звукам и т. п., так как он не воспринимает непосред­ ственно такие сигналы. Если организм снабжен от ро­ ждения неподходящими датчиками, он просто не выжи­ вет и погибнет и, таким образом, с учетом воспроизве­ дения выработается вид, имеющий требуемые для вы­ живания датчики. Аналогично этому, если мы хотим, чтобы распознав х 17-158. 257