* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
Выбор датчиков определяет собой вид •классифика ции, производимой системой при самообучении.
Если число групп ассоциирующих элементов не огра ничено, то самоорганизующаяся система с положитель ными обратными связями или статистическим поиском, предоставленная сама себе (т. е. без участия человека), произведет все возможные классификации входных об разов, какие только можно произвести, пользуясь имею щимися в системе датчиками. Например, перцептрон с
датчиками-фотоэлементами может классифицировать буквы по форме, размеру, положению на экране и т. п. При ограниченном числе групп ассоциирующих эле ментов 'будут выполнены только некоторые «главные» классификации, причем выбор классификации зависит от начальных условий и от величины напряжений, раз виваемых датчиками. Таким образом, понятие «важности классификации» снова зависит от типа имеющихся дат чиков. В случае наличия так называемой второй положи тельной обратной связи, автоматически подключающей к системе наиболее информативные с точки зрения про изводимой в данный момент классификации датчики, тип классификации остается неизменным. Повышается толь ко качество действия системы, и в первую очередь ее разрешающая способность. Вероятностные методы позволяют исследовать про цессы опрокидывания положительных обратных связей в том или ином направлении, т. е. к той или иной клас сификации в зависимости от условий в начальный 'мо мент — момент неустойчивого равновесия системы. На чало этих исследований сделано в работах М. И. Шле зингера и Г. Л. Отхмезури (см. «Автоматика», № 5, 1962; № 1, 1963 и д а л е е ) / Если априорная организация датчиков нужна и не избежна, то в чем ж е выражается самоорганизация си стемы? Самоорганизация системы проявляется: 1) в создании и повышении организации ассоциирующих эле ментов, 2) в повышении организации датчиков (вторая связь), 3) в повышении организации выходных элементов.
ТРИ СОСТАВЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ
Ученые-детерминисты часто отвергают возможность самоорганизации систем на том основании, что некото256