* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
Вариант 3. Метод управления, выявляющий наиболее часто повторяющиеся сочетания признаков. Большое значение имеет способность автоматических систем накапливать данные о наиболее часто повторяю щихся комбинациях признаков и присваивать им услов ные номера. Такую классификацию образов система с положи тельными связями может осуществить без человека, автоматически. В системе «Альфа» этот вариант обуче ния можно осуществить с помощью подключения к си стеме ряда шаговых искателей — счетчиков числа срабатываний групп. На выходе каждой из групп реле включается отдельный счетчик, подсчитывающий число появлений данной буквы н а экране. Таким образом, определяется частота появления каждой буквы. Выби раются наиболее часто поступающие на экран буквы им и обучается система. Редко поступающие буквы си стема не различает (не умеет читать). Пусть, например, требуется обучить систему трем наиболее часто встречающимся буквам из шести. Уста новлено, что вероятность появления каждой буквы
г
Я А = ° Д
Р
Б = ° . Ь
Р =0,2,
ъ
P =O I, Рд=0 1, Р =0,2.
R f
(
Е
Предполагается, что эти вероятности стационарны и не из-меняются во времени. Тогда системы, подобные системе «Альфа», автоматически обучаются .чтению букв A Б, E как наиболее часто проектируемым на экран. Вариант 4. Метод выявления наиболее часто повто ряющихся почти одинаковых сочетаний признаков. Если комплекс признаков на входе системы точно соответствует' положению группы ассоциирующих эле ментов, на выходе сумматора получается полное напря жение; при наличии ж е некоторого рассогласования на пряжение несколько уменьшается. Если заставить спе циальный счетчик подсчитывать число появлений полного напряжения и такого, отклонение которого от полного не превосходит заданной небольшой величины, мы по лучим систему, выявляющую наиболее часто появляю щиеся сходные сочетания (комплексы) признаков. При этом небольшие искажения буквы (при которых, на пример, один или два признака становятся неправиль1
236