* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
Не следует забывать, ности признака зависит надо распознавать: три лезны одни признаки, другие.
ПОКАЗАТЕЛИ ПРИЗНАКОВ
что величина показателя полез от множества образов, которые распознавании одних букв по при распознавании других —
НЕПРЕРЫВНЫХ
ПОЛЕЗНОСТИ
В системах с непрерывными сигналами для оценки полезности признаков можно использовать средние их значения. Пусть: 1- й образ; Vn=V V V V
t n 2l 3l nl
2- й образ; ^ = ¾ ¾ ¾
... V
n2
Матрица показателей полезности (средних значений)
1-й признак 2-й признак л-й признак
1-й образ
г*
V
11
1 1
P
+V
12
V n
Oii — Vn
l
. +
V
nz
2-й образ
P
Щг
p
V
12
fit+
22~
" VI +
2
v
V
»/п +
22
V
nz
Чем больше отличается среднее значение от значения —, где / — число различаемых образов (в нашем приJ
мере / = 2), тем полезнее данный признак-для того, что бы отличить данный образ от других.
УЛУЧШЕННЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ПРИЗНАКОВ D
2
ПОЛЕЗНОСТИ
Описанный выше «показатель полезности эффективен только в случаях, когда отличия признаков друг от дру га распределены в среднем равномерно. Но это не всег да так. Например, если десять шариков, окрашенных в красный и синий цвет, разделить по ряду признаков, в том числе и по цвету, то величина показателя полезно сти этого признака D будет зависеть от соотноше ния чисел красных и синих шариков. Например, если
x
15—128.
225
