* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
ведет к разделению множества входных изображений (окружения) на положительный и отрицательный классы. «Решение» существует тогда, когда система может осуществить классификацию изображений из заданного множества ш. Фазовое пространство перцептрона (!Про странство векторов ai) должно быть в состоянии охва тить все множество изображений V . В перцептроне, имеющем много положительных об ратных связей, обучение распознаванию образов произ водится при весьма малой начальной организации дат-, чиков. В шерцептроне меньшего объема некоторые из связей, в частности связи, выбирающие полезные при знаки, могут отсутствовать, и тогда не сама система, а конструктор должен выбрать достаточно полезные (ин формативные) признаки. Чем больше полезность и ста бильность признаков, тем меньше требуется датчиков (при заданной разрешающей способности), тем меньше объем системы. Система «Альфа», имеющая только одну положи тельную связь, является таким упрощенным перцепт роном. Ее датчики определяют наличие вполне опреде ленных признаков. Образ описывается полным (сравни тельно небольшим) наборам заранее выбранных призна ков, обладающих большой информативностью. Здесь нет связи, автоматически выбирающей эти признаки. Тем не менее система «Альфа» полностью подходит под при веденное выше определение перцептрона, хотя и имеет ряд особенностей: высокую начальную организацию дат чиков; обособленность групп ассоциирующих элементов каждого образа; применение экстремальной положитель ной обратной связи, обеспечивающей самообучение за один показ образа; выбор решения по величине боль шего из напряжений, получаемых по принципу равного участия каждого из ассоциирующих элементов; малое число последних при большом числе датчиков (избыточ ность признаков), особый вид «закона поощрения» (см. подробнее ниже) и некоторые другие. Основным, что объединяет систему «Альфа» и пер цептрон, является отсутствие в этих системах прототи пов, заданных человеком или выработанных по его не посредственному указанию. По признаку отсутствия про тотипа (а следовательно, и отсутствия сравнения, проi
208