* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

ведет к разделению множества входных изображений (окружения) на положительный и отрицательный классы. «Решение» существует тогда, когда система может осуществить классификацию изображений из заданного множества ш. Фазовое пространство перцептрона (!Про­ странство векторов ai) должно быть в состоянии охва­ тить все множество изображений V . В перцептроне, имеющем много положительных об­ ратных связей, обучение распознаванию образов произ­ водится при весьма малой начальной организации дат-, чиков. В шерцептроне меньшего объема некоторые из связей, в частности связи, выбирающие полезные при­ знаки, могут отсутствовать, и тогда не сама система, а конструктор должен выбрать достаточно полезные (ин­ формативные) признаки. Чем больше полезность и ста­ бильность признаков, тем меньше требуется датчиков (при заданной разрешающей способности), тем меньше объем системы. Система «Альфа», имеющая только одну положи­ тельную связь, является таким упрощенным перцепт­ роном. Ее датчики определяют наличие вполне опреде­ ленных признаков. Образ описывается полным (сравни­ тельно небольшим) наборам заранее выбранных призна­ ков, обладающих большой информативностью. Здесь нет связи, автоматически выбирающей эти признаки. Тем не менее система «Альфа» полностью подходит под при­ веденное выше определение перцептрона, хотя и имеет ряд особенностей: высокую начальную организацию дат­ чиков; обособленность групп ассоциирующих элементов каждого образа; применение экстремальной положитель­ ной обратной связи, обеспечивающей самообучение за один показ образа; выбор решения по величине боль­ шего из напряжений, получаемых по принципу равного участия каждого из ассоциирующих элементов; малое число последних при большом числе датчиков (избыточ­ ность признаков), особый вид «закона поощрения» (см. подробнее ниже) и некоторые другие. Основным, что объединяет систему «Альфа» и пер­ цептрон, является отсутствие в этих системах прототи­ пов, заданных человеком или выработанных по его не­ посредственному указанию. По признаку отсутствия про­ тотипа (а следовательно, и отсутствия сравнения, проi 208