* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

самопроизвольного генерирования информации, начиная с нуля. Например, экстремальный регулятор неработо­ способен, если до начала его действия не сформирована экстремальная характеристика [10]. Поэтому утверж-де? ние, что система рис. 36 способна к самоорганизации, по-видимому, принципиально ошибочно. ОПЫТЫ ДОИЛА Интересные результаты в области .изучения обучаг ющихся систем получены Дойлом (см. «Автоматика», № 4, 1961). Дойлом найдены признаки, инвариантные к изменению положения и размера букв (хотя они доволь­ но с л о ж н ы ) . Сначала, в первой фазе «обучения» действует верх­ няя (на рис. 36) разомкнутая связь и с помощью учи­ тели происходит выработка прототипа (наиболее вероят­ ной комбинации лрианаков). Человек показывает много раз системе, например, букву А в разных ее начертани­ ях, система анализирует изображение по заранее за­ данным алгоритмам и получает ряд признаков к а ж д о г о образца, (причем учитываются и вероятности к а ж д о г о признака. Человек условным кодом (нажатием сообщает системе, какая буква подана на вход. кнопки^ Без это­ го система не м о ж е т различать входные образы. Во второй фазе система с а м а начинает расповнав-ать буквы, сравнивая то, что подано на ее вход, с вырабо­ танными прототипами. Система называет ту букву, про­ тотип которой наиболее близок ко входному сигналу (отрицательная обратная связь (рис. 36). САМООРГАНИЗАЦИЯ (САМООБУЧЕ­ НИЕ) — СВОЙСТВО СИСТЕМ СО СТАТИСТИЧЕСКИМ ПОИСКОМ И СИСТЕМ С П О Л О Ж И Т Е Л Ь Н Ы М И ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ П о д организацией или обучением следует понимать целеустремленную организацию устройств памяти р а з ­ личных автоматических систем. Количественно обучение оценивается увеличением информации и, следовательно, уменьшением энтропии: H ^ O , / - • A H . К а к у ж е у к а з ы в а ­ лось, следует различать обучение и самообучение си184