* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
превзойдет (в смысле специальных знаний) своего со здателя. Выше показано, что обе концепции не являются антагонистическими, а отражают действительные свой ства двух принципиально различных систем, осуществля ющих (принцип разомкнутого управления по возмуще ниям (сигналам) или принцип обратной связи по выход ным величинам (суммарному эффекту). В теории позна ния эти два принципа соответствуют индуктивному и дедуктивному методам. Систематически рассмотрены все основные типы обу чающихся систем и выявлено, что свойством генериро вания новой информации (самообучением) обладают только некоторые системы обратной связи, в частности: а) статистические системы, действующие с учетом веро ятности успеха и б) системы с положительной обратной связью типа перцептрон. Эти системы принципиально мо гут начать самообучение при нулевой информации и бес конечной энтропии и обходиться без учителя. Практиче ски требуется лишь незначительная начальная информа ция — описок всевозможных признаков или -режимов. Установлено также, что все обучающиеся системы могут быть построены либо как индуктивные, разомкнутые, либо как дедуктивные, замкнутые системы. Наиболее совершенными являются комбинированные системы. В связи с этим становится ясной полная применимость общей теории инвариантности и комбинированного уп равления к синтезу и анализу обучающихся систем. Вы ведены условия инвариантносгги для экстремальных и для вероятностных систем. Показан физический смысл условий инвариантности для перцептрона. Дальнейшее совершенствование обучающихся систем неограниченно. Не исключена возможность, что когданибудь человек создаст условия для возникновения сложного самоуправляющегося процесса, в результате которого возникнет система, более способная к обуче нию, чем мозг ее создателя — человека.. Принципиаль ного запрета (например, такого как «человек никогда не создаст вечного двигателя») в отношении такого опы та нет. Попытки поставить пределы возможностям кибернети ческих обучающихся систем уже привели к серьезному IW
