* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

СВОЙСТВА НЕЙРОНА Нейрон представляет собой элементарную нервную -'клетку. Существует несколько функциональных моделей .нейрона: классическая модель Ходжкинса—Хаксли, -модель формального нейрона Мак-Каллока—Питтса и др. Современная точка зрения на этот вопрос такова. Н е й р о н представляет собой многополюсник, имеющий несколько десятков входов и один выход. Выходной им­ пульс нейрона имеет определенную стандартную ампли­ туду и длительность. Входные сигналы нейрона носят би­ нарный, двоичный характер. Все нейроны, образующие однородную нервную сеть, обладают своеобразным «рав­ ноправием»; ни один из них не может иметь два выход­ ных сигнала или генерировать импульс, влияющий на последующие нейроны сильнее, чем импульсы других нейронов. По-видимому, вопросы классификации вход­ ных сигналов решаются" сетью нейронов по принципу большинства, причем каждый из них может подать толь­ ко один «голос». После получения нейроном сигнала начинается фаза передачи его на выход. Затем наступает рефракторный период, в течение которого нейрон невозбудим. После краткого периода полной невосприимчивости наступает фаза относительного восстановления, продолжающаяся несколько десятков миллисекунд, в течение которой по­ роговое напряжение, при котором нейрон возбуждается, постепенно снижается. Входные сигналы нейрона, поступающие от других нейронов, могут быть либо тормозящими, либо возбу­ ждающими. Любой тормозящий импульс делает невоз­ можным срабатывание нейрона (от возбуждающих им­ пульсов других входов). В отсутствие тормозящих им­ пульсов любой из возбуждающих может возбудить ней­ рон. Входные сигналы могут суммироваться, причем аб­ солютно точного совпадения импульсов во времени не требуется. МОДЕЛИ НЕЙРОНА В различных лабораториях мира уже созданы модели нейрона, которые, впрочем, еще далеки от совершенства. Предполагается, что достаточно хорошие микроминиа148