* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

и позволяет работать некоторое время тому Из ййх, Κόторый в данных условиях оказывается наиболее эффек­ тивным. Такая схема может быть применена для на­ хождения наиболее эффективных регулирующих связей по возмущениям с тем, чтобы получить комбини­ рованную систему выработки концепций. Системы выработки концепций могут быть само­ улучшающимися, построенными на вероятностном прин­ ципе работы, так как для практического применения предпочтителен поиск, при котором учитывается вероят­ ность успеха. Следовательно, системы выработки кон­ цепций могут быть обучающимися. ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫЕ ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Выработка концепций может быть представлена не только в форме отыскания наилучшего показателя экс­ тремума, но и в виде наиболее эффективной экстраполяционной формулы, программы или алгоритма действия, наилучших гипотез и аксиом и т. д. Все эти виды об­ общений представляют собой разные формы обобщения информации. Способностью к обобщению опыта обладают экстраполяционные экстремальные системы, определяющие положение экстремума по экстраполяционным форму­ лам. Вычислительные устройства на основании замеров двух любых точек экстремальной характеристики опре­ деляют такой шаг (действие) системы, при котором она сразу попадает в экстремум. Если в изменившихся ус­ ловиях экстраполяционная формула не хороша, обучаю­ щаяся часть системы (регулятор второго приближения) изменяет ее вид так, чтобы среднее число успешных шагов (действий) было максимально возможным. Вы­ работанная таким образом наилучшая экстраполяцион­ ная формула обобщает опыт предыдущей работы сис­ темы. Экстраполяционные формулы могут запоминать­ ся в специальных устройствах памяти. В случае самоулучшающейся системы поисковая фор­ мула экстраполяционных экстремальных регуляторов не­ прерывно улучшается в процессе самообучения системы. Например, если экстремальная характеристика объ­ екта аппроксимируется параболой Φ = α + ό μ + £μ , 2 2 2 140