* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

можности (в смысле управления) одноконтурных систем ничтожны по сравнению с возможностями, которые от­ крываются в двух-, трехконтурных системах. Киберне­ тика показывает, что для того, чтобы обучаться, расти или воспроизводиться, система должна быть достаточно сложной. Гомеостат З ш б и , как и более сложные гомеостаты, можно отнести к группе выродившихся экстремальных систем (со статистическим, беспорядочным поиском эк­ стремума), у которых показатель экстремума может при­ нимать только два значения («устойчива» или «неустой­ чива» система).. Если бы показатель .мог п р и н и м а в хотя бы три значения, то гомеостат полностью подходил бы под экстремальные системы, так как из трех значений уже можно было бы образовать экстремальную характе­ ристику. Статистический поиск достаточно хорошего или эк­ стремального (наилучшего) режима всегда имеет пре­ имущество перед другими, если показатель качества может принимать небольшое число дискретных значений, а число регулирующих воздействий и их возможных зна­ чений — очень большое. Д л я реализации системы в этом случае не требуется сложных устройств логического действия; основное преимущество статистических си­ стем — простота. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОБУЧАЮЩИЕСЯ СО СВЯЗЯМИ, УЧИТЫВАЮЩИМИ ВЕРОЯТНОСТЬ УСПЕХА СИСТЕМЫ Еще -недавно считали, что автоматические системы не могут сделать ничего такого, на что они не имеют детальных инструкций (программ). Н о уже действуют опытные системы, демонстрирующие более развитые, творческие способности мозга, такие, например, как самообучение из опыта, апособность к обобщениям или самостоятельная оценка состояния окружающей среды. Некоторые из этих свойств .могут быть получены как в статистических системах, т а к и в системах с положитель­ ной обратной связью. Гомеостат иногда называют обучающейся системой. Это неправильно, потому что в нем не используются ни­ какие устройства памяти и не учитывается вероятность 132