* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

ные о грузе и т. д. Обучающаяся модель шофера сама установит свою структуру и параметры, при которых ее реакции не будут отличаться от реакций опытного чело­ века-водителя. Уже испытывались системы, копирующие действия и реакции рабочего-токаря при обработке детали на станке. Опытный рабочий обрабатывает только несколь­ ко первых деталей. Обработкой последующих изделий, управляет автоматическая система. ВЫВОДЫ Все детерминированные обучающиеся системы могут' быть разомкнутыми системами, системами обрат­ ной связи, либо комбинированными, что доказывает* возможность рассмотрения этих систем на основе об­ щей теории инвариантности и комбинированного управ­ ления. У рассмотренных типов систем не обнаружено способности генерировать новую информацию (само­ обучаться). Действительно, прежде чем привести экстре­ мальную систему в действие, нужно сформировать ее экстремальную характеристику [20, стр. 87]. Экстремаль­ ные системы не могут начать действие при нулевой ин­ формации. Поэтому будем считать, что детерминирован­ ные системы как разомкнутые, так и с отрицательной обратной связью можно только обучать (настраивать). Самообучения (генерирования новой информации) в них нет. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ ( Б Е З СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОИСКА И Б Е З ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ ОБРАТНЫХ СВЯЗЕЙ) Системы, действующие на основании не очень точ­ ных правил (алгоритмов) и не располагающие полными и точными сведениями о возмущениях и о оостоянии объекта, которые сами вырабатывают правила и попол­ няют входные данные при помощи вычисления и срав­ нения вероятностей, называют вероятностными си­ стемами. 6* 83