* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ С САМОУЛУЧШЕНИЕМ ХАРАКТЕРИСТИК
Экстремальное приспособление характеристик систе мы, как и обучение живого существа, имеет своей целью повышение определенных показателей качества (устра нение ошибок, повышение точности, быстродействие и т. п.) с учетом особенностей окружающей среды. Во прос о том, является ли указанное сходство чисто внеш ним или принципиальным, представляет собой предмет научной дискуссии и, несомненно, будет решен в бли жайшие годы. Модели никогда не отражают всех свойств оригинала. Обычные системы, не обладающие приспособлением или обучением (например, системы стабилизации, про граммного управления, следящие системы, с жесткими постоянными настройками) не решают задачу полной автоматизации промышленности. Полная автоматизация может быть достигнута только путем применения кибер нетических экстремальных и обучающихся систем. Рассмотрим разные типы экстремальных систем, спо собных к самоулучшению, начиная с наиболее простых, способных к обучению лишь в сравнительно небольшой степени.
СИСТЕМЫ ПЕРВОГО ПРИБЛИЖЕНИЯ
Способность автоматической системы к обучению в первом приближении определяется такими свойствами: Свойство 1. В начале своего действия, т. е. в момент включения, система либо не имеет постоянной предва рительной уставки, программы, алгоритма действия, структуры и т. д., либо (что проще) имеет случайные, неоптимальные значения этих характеристик. Свойство 2. После включения в работу система при спосабливает указанные регулируемые характеристики так, чтобы вывести показатель экстремума Φ на мак симально возможное значение и удерживать его там в условиях непрерывного изменения внешних и вну тренних возмущений.
68
