* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
зацию своей памяти. Такой процесс принципиально не отличается от процесса перезаписи информации. Следует различать «обучение» и «самообучение» си стем. Обучение представляет собой процесс накопления и переработки входной информации. Самообучение — это процесс, приводящий к генерированию новой ин формации, которую нельзя получить из информации, имеющейся у учителя. При обучении ученик никогда не может стать опыт нее или, как говорят, «умнее» своего учителя. Только при самообучении (осуществляемом автома тически в системах со статистическим поиском или с положительными обратными связями) может генериро ваться новая информация, которую нельзя получить из информации, имеющейся у учителя. Ученик может пре взойти учителя и д а ж е принципиально обойтись без него. Определим основные задачи нашего дальнейшего изложения. Первой задачей является систематическое рассмот рение по возможности всех уже реализованных обучаю щихся систем с тем, чтобы определить, какие из них способны только к обучению, а какие могут генериро вать информацию, т. е. самообучаться. Критерием того, что система способна к самообучению, будет то, спо собна ли в принципе такая система работать, начиная с нулевой информации и, следовательно, бесконечной энтропии: t = 0, Н = оо. Признаком самообучения (или самоорганизации) распознающей системы будет то, что она вырабатывает прототипы (эталоны или стандарты) без помощи чело века. Второй задачей будет доказательство того, что обу чающиеся системы, как и все другие системы управ ления, могут быть построены по двум основным прин ципам: 1) разомкнутое управление по возмущениям (внеш ним сигналам); 2) обратная связь по выходным величинам. Наиболее совершенными являются комбинированные системы, использующие оба принципа. Указанные два принципа лежат в основе современной теории автомати ческого регулирования. Поэтому в этой части наше до0
63
